Python 熊猫：按集合中包含的字段过滤

我有一个数据帧df和一组用户ID:set。如何选择仅包含集合中用户的df片段。比如：

df[df.user_id in user_ids]

现在这样做是因为：

'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

您可以使用for

布尔掩码

进行过滤：

df = pd.DataFrame({'user_id':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6]})

print (df)
   B  user_id
0  4        1
1  5        2
2  6        3

user_ids = set([1,2])

print (df.user_id.isin(user_ids))
0     True
1     True
2    False
Name: user_id, dtype: bool

df1 = df[df.user_id.isin(user_ids)]
print (df1)
   B  user_id
0  4        1
1  5        2

---

df[df.user\u id.isin（user\u id）]

？都德。这是第一个

isin

问题的可能性有多大？；-）