Python Altair：具有自定义分组的数字变量上的刻面

我有一个学术期刊数据集和各种相关措施。一个衡量标准是0-15级，它代表了一本杂志对我们校园的“重要性”（虽然不完全，但仍然如此）

我想做一系列散点图，列出使用率（y）和成本（x），然后按层划分它们。我可以得到一个刻面的图表，但它可以制作16个单独的图表。我找到了一种指定排序顺序的方法，但它似乎只接受字符串（GOOG、MSFT示例）

我想要的是基于层组（即数字值）指定刻面-有一个图形显示数据点的散点图，但仅使用层1-4中这些日志中的数据。然后是第5-8层、第9-12层和第13-15层。我似乎找不到一种方法来指定一组连续值

CPU_2020_with_1figrTier = alt.Chart(df[filt]).mark_circle(size=75, opacity=0.5).encode(
    alt.X('Total Cost:Q', axis=alt.Axis(format='$,.2r'), scale=alt.Scale(clamp=True)),
    alt.Y('CPU_2020:Q', title='Cost per Use 2020'), #scale=alt.Scale(type='log')
    color=alt.Color('1figr Tier:N'),# scale=subscribed_colorscale),   #Nominal data type
    tooltip=['Title Name','Format','1figr Tier', 'Total Cost', 'CPU_2020', 'Decision'],
    ).interactive().properties(
        height=150,
        title={
            "text": ["CPU_2020 vs. Cost, color-coded by 1figr Tier (where available)"],
            "subtitle": ["Hold"],
            "color": "black",
            "subtitleColor": "gray"
        }
        ).facet(
            row=alt.Row('1figr Tier:N'))

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当前输出屏幕截图在

任何时候你想要存储一个值，你可以使用你用来制作直方图的相同内容；不同之处在于，装箱不是在

x

编码中，而是在

列

编码中

下面是一个快速示例，演示了这一点，希望您可以修改它以用于数据：

将altair导入为alt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame({
“x”：np.rand.rand（500），
“y”：np.random.randn（500），
“层”：np.random.randint（0,15500），
})
alt.Chart（df）.标记_点（）.编码(
x='x:Q'，
y='y:Q'，
column=alt.column（'tier:Q'，bin=alt.bin（minstep=5））
).属性（宽度=300）

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太棒了，非常感谢您的帮助和所做的一切！