Python 你觉得一本字典的平均值是多少？

假设我有这本字典

{'Taylor Swift': ['Kanye West']}

{'Taylor Swift': ['Kanye West', 'Elvis Presley'], 'Adam Sandler': ['Johnny Depp', 'Tom Hanks']}

我认为这是1.0，因为有一个值（即“Kanye West”）除以一个键（即“Taylor Swift”），得到1.0的平均值

假设我有这本字典

{'Taylor Swift': ['Kanye West']}

{'Taylor Swift': ['Kanye West', 'Elvis Presley'], 'Adam Sandler': ['Johnny Depp', 'Tom Hanks']}

我预计平均值为2.0，因为有4个值除以2个键

这是我尝试过的代码：

average = 0
sum = 0
for n in data:
    sum = sum + n
average = sum / len(data)

通过在线搜索，我也尝试了许多其他方法，我得到的常见错误是：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

将“平均”作为“列表中项目的平均数量”，您可以通过以下方式实现：

average_length = sum( len(v) for v in data.values() ) / len(data)

第一部分将作为字典值的所有列表的长度相加，而

len（data）

是字典中键：值对的数目。

使用simple for循环

var= {'Taylor Swift': ['Kanye West', 'Elvis Presley'], 'Adam Sandler': 
['Johnny Depp', 'Tom Hanks']}

sum = 0
for value in var.values():
    sum = len(value)+sum

Average = sum/len(var)
print(Average)

输出

2.0

试试这个

average = 0
sum = 0
for key in data.keys():
    sum = sum +len(data[key])
average = sum / len(data)

---

这里也可以使用reduce：

from functools import reduce
data = {'Taylor Swift': ['Kanye West', 'Elvis Presley'], 'Adam Sandler': ['Johnny Depp', 'Tom Hanks']}
reduce((lambda x, y: len(x)+len(y)), data .values()) / len(data )

---

首先获取值的长度并将其除以键的长度

sum(len(i) for i in data.values())/float(len(data.keys()))

这也给出了同样的结果

sum(len(i) for i in x.values())/float(len(x))

给你

#some dictionary
d={'Taylor Swift': ['Kanye',' West', 'Elvis',' Presley','l'], 'Adam Sandler': ['Johnny',' Depp', 'Tom',' Hanks']}
#Sum function gets the sum of all values in dictionary
#Len function gets the total number of keys in dictionary
#Multiplying with 1.0 to get exact division, else import division function from _future_ library 
avg = sum(len(v) for v in d.itervalues())*1.0/len(d)
print avg 

---

“average”是指词典中值的平均长度（即列表中的平均项数）？

list

在python中是一个类型名，不应将其用作变量名（除此之外，

list

可能不是词典的好名称……）哦，很抱歉，我这么做只是为了他的参考。但是感谢你告诉我，你可以使用float（len（data））来获取Python3的浮点值结果，这是不必要的（这是我最初的假设），尽管我可能应该从将来添加除法的导入，以使代码与这两个python版本兼容