Python 迭代深度嵌套的json对象？

我有一个非常大的json对象，它的格式是

[
  {
   "A":"value",
   "TIME":1551052800000,
   "C":35,
   "D":36,
   "E":34,
   "F":35,
   "G":33
  },
 {
  "B":"value",
  "TIME":1551052800000,
  "C":36,
  "D":56,
  "E":44,
  "F":75,
  "G":38
  }, ...
...
]

在pandas的帮助下转换为json

df.to_json（orient='records'）

我想在json主体中循环，更新这个json对象中的一个特定键，并通过api将其发送回客户端

我想做一些像

for i = 0
   object[i]["TIME"] = updateCaclulations
   return i

---

我是python新手，已经尝试过了。它有助于迭代对象，但不存在更新，而且递归所花费的时间很长。

首先，pd.read\u sql\u查询返回pd.DataFrame，而不是json

根据你的问题：

假设您有一个示例函数计算：

def update_calculation(time):
    return time

您可以更新时间，以便：

df["TIME"] = df["TIME"].apply(update_calculation)

---

在将数据帧转换为json之前，是否有特殊原因阻止您执行计算？嗯，我对数据帧的格式有一些问题。现在就解决了。谢谢