Python 我可以在没有循环的情况下清理numpy数组吗？

也许没什么大不了的，但我还是很伤心地说：

delta=data[1:]-data[：-1]

为此：

for i in range(len(deltas)):
        if deltas[i] < 0: deltas[i] = 0
        if deltas[i] > 100: deltas[i] = 0

范围内i的

（len（delta））：
如果delta[i]<0:delta[i]=0
如果增量[i]>100：增量[i]=0

对于这个特殊的例子…有没有更好的方法来做清洁部分

问题第二部分：如果清理规则比这个例子更复杂，或者不那么复杂怎么办。例如，我们可能只想将所有负数更改为零。或者，我们可能正在做一个更复杂的映射

将numpy导入为np
import numpy as np
deltas=np.diff(data)
deltas[deltas<0]=0
deltas[deltas>100]=0

增量=np.diff（数据）
增量[deltas100]=0

也有可能，而且要快一点

deltas[(deltas<0) | (deltas>100)]=0

delta[（deltas100）]=0

尝试使用将函数应用于numpy数组的每个元素