如何设置python中第一列的列名？奇怪的错误

我有一个xls，标题行为：

AZ-Phoenix CA-Los Angeles CA-San Diego YEAR PHXR LXXR SDXR January 1987 59.33 54.67 77 February 1987 59.65 54.89 78 March 1987 59.99 55.16 79 但它正在用“年”取代“AZ凤凰号”。我真的不能改变我想要的专栏

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如何使用

重命名\u轴来更改此行

df.rename_axis('YEAR',1).rename_axis('YEAR',0) # change YEAR to whatever you need for rename :) 
Out[754]: 
YEAR  value           timestamp
YEAR                           
0      1    2017-10-03 14:33:52
1     Water 2017-10-04 14:33:48
2      1    2017-10-04 14:33:45
3      1    2017-10-05 14:33:30
4     Water 2017-10-03 14:33:40
5     Water 2017-10-05 14:32:13
6     Water 2017-10-04 14:32:01
7      1    2017-10-03 14:31:55

年份不是一列，而是这里的索引。

尝试：

或：

在这种情况下，年份将成为普通列，您可以重命名它。
如果您粘贴的文本是Excel文件的格式，如下所示：

df['AZ-Phoenix']


您可以通过以下两种方式处理此问题：

您可以假设这两行是多级索引：

df = pandas.read_excel('test.xlsx', header=[0,1])

这将产生一个数据帧，您可以像这样对其进行索引：

df['AZ-Phoenix']

导致

YEAR         PHXR
1987-01-01  59.33
1987-02-01  59.65
1987-03-01  59.99

如果第一行实际上是多余的（看起来机场已经由三个字母的机场代码唯一地定义了，上面加了一个R），那么您可以在导入时忽略该行并获得一个“更平坦”的数据帧：

df_flat = pandas.read_excel('test.xlsx', skiprows=1, index_col=0)

这为您提供了一些可以通过机场代码进行索引的内容：

df_flat.PHXR

给予

第一列是索引。您可以尝试
data\u xls=data\u xls.reset\u index（）
将其设置为列。我尝试了reset.index。这是在添加索引。要清楚的是，导入后粘贴的输出是什么，还是Excel文件的格式？是的，这是从Excel文件导入的
df_flat = pandas.read_excel('test.xlsx', skiprows=1, index_col=0)

df_flat.PHXR

YEAR
1987-01-01    59.33
1987-02-01    59.65
1987-03-01    59.99
Name: PHXR, dtype: float64