Python 查找第二个与值最接近的索引

我正在使用

index = (np.abs(array - value)).argmin()

在数组中查找与某个值的绝对差最小的索引

但是，有没有这样一种干净的方法来查找与该值最接近的第二个索引？

我认为这是可行的

a = np.linspace(0,10,30)
array([  0.        ,   0.34482759,   0.68965517,   1.03448276,
         1.37931034,   1.72413793,   2.06896552,   2.4137931 ,
         2.75862069,   3.10344828,   3.44827586,   3.79310345,
         4.13793103,   4.48275862,   4.82758621,   5.17241379,
         5.51724138,   5.86206897,   6.20689655,   6.55172414,
         6.89655172,   7.24137931,   7.5862069 ,   7.93103448,
         8.27586207,   8.62068966,   8.96551724,   9.31034483,
         9.65517241,  10.        ])
n = np.pi
a[np.argsort(np.abs(a-n))[1]]
# Output 3.4482758620689657
# the closest value is 3.103...

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您可以获得数组

a

的第k个最小元素的索引，而无需使用

argpartition对整个数组进行排序

np.argpartition(a, k)[k]



老实说，我对此表示怀疑！你可以得到排序后的差异，并对第二个最小的进行索引。如果两个索引与该值相等，那么应该返回什么？@jornsharpe，好的，我想我会这样做的，谢谢@ajcr，我想第二个要选择的值应该是argmin（）没有选择的值（我不知道argmin（）首先是如何选择的）这对于大型数组来说当然是最好的，因为它的复杂性是
O（n）
（而常规的完全排序通常是
O（n*log（n））
（+1）。幸运的是，阵列根本不是很大，因此我正在使用上述答案及其工作原理，但感谢您提供了一种更有效的方法，我有一些大型数据集，这可能会对您有所帮助