Python 添加条件计数器：基于其他列的值的计数器列

我有一张这样的桌子

id    id2      val
a     red      apple
a     red      orange
b     blue     fish
c     violet   beef
a     yellow   banana
a     black    pork

id    id2      val      counter
a     red      apple    1
a     red      orange   1
b     blue     fish     1
c     violet   beef     1
a     yellow   banana   2
a     black    pork     3

我想根据id和id2的值创建一个计数器

例如，id是客户id，id2是订单id，val是订单中的项目名称。我想为客户id和订单id创建一个计数器。这就是为什么前两行应该有相同的计数器1

我试过cumcount但他们会给我这样的东西

id    id2      val      counter
a     red      apple    1
a     red      orange   2
b     blue     fish     1
c     violet   beef     1
a     yellow   banana   1
a     black    pork     1

我试过了

df['counter']=df.groupby（['id'，'id2']）.cumcount（）+1

但这不是我想要的

我想要一个这样的结果表

id    id2      val
a     red      apple
a     red      orange
b     blue     fish
c     violet   beef
a     yellow   banana
a     black    pork

id    id2      val      counter
a     red      apple    1
a     red      orange   1
b     blue     fish     1
c     violet   beef     1
a     yellow   banana   2
a     black    pork     3

---

谢谢，

看起来您正在尝试计算对的唯一值

（id，id2）

：

您可以使用和：

---

我没有遵循预期的输出。为什么

黄香蕉

应该是2，而

紫牛肉

只有1？对于

id2

@roganjosh的每个唯一值，它是

id

中的一个计数器。我只是补充了一些信息。例如id是客户id，id2是订单id，val是订单中的项目id。就像亚马逊订单上的一个篮子。我想为每个客户创建一个计数器数量的订单。嗨，安，这正是我需要的。非常感谢！你能解释一下pd.factorize（x）[0]是如何工作的吗。谢谢，这是一个分类标签编码器。。。它将每个唯一类别编码为一个整数，从

0

开始，因此在第一个

id

“a”中，类别“红色”将编码为

0

，类别“黄色”将编码为

1

，依此类推。因此需要使用

.add（1）

获得所需的输出。由于我们在

groupby

中使用它，每个

id

中观察到的第一个类别将被编码为

0