Python 如何将Datetime列标题(例如2007-03-01 00:00:00)转换为日期-月份-年份格式,即2007-03-01
如何将日期时间列标题(例如2007-03-01 00:00:00)转换为日期-月份-年份格式,即2007-03-01 我试过了Python 如何将Datetime列标题(例如2007-03-01 00:00:00)转换为日期-月份-年份格式,即2007-03-01,python,python-3.x,pandas,dataframe,Python,Python 3.x,Pandas,Dataframe,如何将日期时间列标题(例如2007-03-01 00:00:00)转换为日期-月份-年份格式,即2007-03-01 我试过了 df=pd.DataFrame({'Company Name':['3M India Ltd.','A B B India Ltd.'],'2007-03-01 00:00:00':[1571.30,710.20],'2007-04-01 00:00:00':[710.20,818.13]}) df.columns=pd.to_datetime.date(df.colu
df=pd.DataFrame({'Company Name':['3M India Ltd.','A B B India Ltd.'],'2007-03-01 00:00:00':[1571.30,710.20],'2007-04-01 00:00:00':[710.20,818.13]})
df.columns=pd.to_datetime.date(df.columns)
但是显示错误属性error:“function”对象没有属性“date”首先创建
索引
by not datetimes列by,然后使用,如有必要,添加:
另一个解决方案,如果不可行,第一个解决方案是通过columns
创建Series
,然后使用errors='concurve'
调用,以将列中的所有值转换为datetime,对于not dates,则返回NaT
(datetime缺少值),因此最后添加将非datetime替换为原始列名称:
s = pd.Series(df.columns)
df.columns = pd.to_datetime(s, errors='coerce').dt.date.fillna(s)
print (df)
Company Name 2007-03-01 2007-04-01
0 3M India Ltd. 1571.3 710.20
1 A B B India Ltd. 710.2 818.13
详细信息:
print (pd.to_datetime(s, errors='coerce'))
0 NaT
1 2007-03-01
2 2007-04-01
dtype: datetime64[ns]
@拉胡尔-不客气!如果我的回答有帮助,别忘了。谢谢
print (pd.to_datetime(s, errors='coerce'))
0 NaT
1 2007-03-01
2 2007-04-01
dtype: datetime64[ns]