Python 什么'；我的条件不对吗？使用np.where语句标记数据帧

我使用的函数是在未应用的情况下不断给出红色过滤器条件

下面是我正在使用的函数：

tolerance = 5 
def rag(data):

    red_filter   =  ((data.SHIPMENT_MOT_x == 'VESSEL') & \
                     ((data.latedeliverydate + pd.to_timedelta(tolerance,unit='D')) < data.m6p)) | \
                     ((data.SHIPMENT_MOT_x == 'AIR') & (data.latedeliverydate < data.m6p))

    green_filter =  (data.SHIPMENT_MOT_x == 'VESSEL') & \
                    (data.M6_proposed == data.m6p) & \
                    ((data.latedeliverydate + pd.to_timedelta(tolerance,unit='D')) >= data.m6p) | \
                     ((data.SHIPMENT_MOT_x == 'AIR') & (data.latedeliverydate >= data.m6p))

    amber_filter =  (data.SHIPMENT_MOT_x == 'VESSEL') & \
                    (data.M6_proposed != data.m6p) & \
                    ((data.latedeliverydate + pd.to_timedelta(tolerance,unit='D')) >= data.m6p) | \
                    ((data.SHIPMENT_MOT_x == 'AIR') & (data.latedeliverydate >= data.m6p)) 



data['RAG'] = np.where(green_filter, 'G', np.where(amber_filter, 'A', np.where(red_filter, 'R', '')))

公差=5
def rag（数据）：
红色过滤器=（（data.shipping\u MOT\u x==‘船只’）和\
（（data.latedeliverydate+pd.to_timedelta（公差，单位为D'））=data.m6p）|\
（（data.shipping\u MOT\u x==“AIR”）和（data.latedeliverydate>=data.m6p））
琥珀色过滤器=（data.shipping\u MOT\u x=='VESSEL'）&\
（data.M6_建议！=data.m6p）和\
（（data.latedeliverydate+pd.to_timedelta（公差，单位为D'））>=data.m6p）|\
（（data.shipping\u MOT\u x==“AIR”）和（data.latedeliverydate>=data.m6p））
数据['RAG']=np.where（绿色过滤器'G'，np.where（琥珀色过滤器'A'，np.where（红色过滤器'R'，''））

如果你们感兴趣，这里是解决方案。

np.其中

很有用，但在存在多个条件时不推荐使用

def pmm_rag(data):

    if  ((data.MOT== 'VESSEL') & ((data.m0p + pd.to_timedelta(tolerance,unit='D')) < data.m6p)) | ((data.SHIPMENT_MOT_x == 'AIR') & (data.m0p < data.m6p)):
        return 'R'
    elif (data.MOT== 'VESSEL') & (data.M6_proposed == data.m6p) & ((data.m0p + pd.to_timedelta(tolerance,unit='D')) >= data.m6p) | ((data.MOT== 'AIR') & (data.m0p >= data.m6p)):
        return 'G'
    elif (data.MOT== 'VESSEL') & (data.M6_proposed != data.m6p) & ((data.m0p + pd.to_timedelta(tolerance,unit='D')) >= data.m6p) | ((data.MOT== 'AIR') & (data.m0p >= data.m6p)):
        return 'A'
    else:
        return ''

def pmm_rag（数据）：
如果（（data.MOT=='VESSEL'）和（（data.m0p+pd.to_timedelta（公差，unit='D'））=data.m6p）|（（data.MOT==''AIR'）和（data.m0p>=data.m6p））：
返回“G”
elif（data.MOT=='VESSEL'）和（data.m6p！=data.m6p）和（（data.m0p+pd.to_-timedelta（公差，单位为D'））>=data.m6p）|（（data.MOT='AIR'）和（data.m0p>=data.m6p））：
返回“A”
其他：
返回“”

我最好坚持使用本机机制，例如查询和where。您有太多不必要的括号，这会影响可读性，但红色过滤器的条件似乎还可以：

（MOT==容器和（延迟日期+公差