如何在python中的（602x5）数据帧中执行双线性插值

我想在大小为（602x5）的数据帧中进行双线性插值。 我该怎么做？ 提前谢谢

我想找到位于这些索引值之间的任何索引值，它应该给我一个插值，对应于位于这些列之间的值

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非常感谢您提供的任何帮助

如果您有一个包含一些值的列表数据，您可以使用以下内容进行插值：

from math import floor, ceil

def interpolate( data, pos ) :
    a = data[floor( pos )]
    b = data[ceil( pos )]
    return a + (b-a) * (pos - floor(pos))

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您的列似乎彼此不相关，因此不需要双线性插值。

如果您有一个包含一些值的列表

数据

，您可以使用以下方法进行插值：

from math import floor, ceil

def interpolate( data, pos ) :
    a = data[floor( pos )]
    b = data[ceil( pos )]
    return a + (b-a) * (pos - floor(pos))

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您的列似乎彼此不相关，因此不需要双线性插值。

Hi Lenik，我认为这将需要双线性插值，因为首先我们需要在索引之间插值，然后在列之间插值，并从相应的单元格中提取值，例如：如果我有y=-1.185（位于索引-1.1879和-1.183之间），x=0.233（位于列0.01和0.25之间），则需要双线性插值来相应地返回值（从粉色和紫色的值）不是吗？使用floor和ceil，你总是会得到相同的整数值。对于我在索引列中的情况，我总是得到-1和-2作为ceil和floor，这会降低通过双线性插值应该得到的值的精度。我假设你有一个带整数索引的数据帧，并且希望在即使是这样。一旦你开始使用浮点数，就不需要向上或向下取整了。好的，你现在能帮我吗？嗨，Lenik，我想这需要一个双线性插值，因为首先我们需要在索引之间插值，然后在列之间插值，然后从相应的单元格中提取值，例如：如果我有y=-1.185（位于指数-1.1879和-1.183之间），x=0.233（位于列0.01和0.25之间），则需要双线性插值来相应地返回值（从粉色和紫色的值）不是吗？使用floor和ceil，你总是会得到相同的整数值。对于我在索引列中的情况，我总是得到-1和-2作为ceil和floor，这会降低通过双线性插值应该得到的值的精度。我假设你有一个带整数索引的数据帧，并且希望在即使是这样。一旦你开始使用浮点数，就不需要向上或向下取整了。好的，你现在能帮我吗？