Python 亚像素角点细化不会产生真实的结果

我想在亚像素级上检测二进制矩形的角点。我自己将角点标记为初始值。现在，获取亚像素角点应该是一项标准任务，但是使用scikit图像算法“角点\子像素点”，我无法获得稳定的真实结果

这是我想从中获取亚像素角点的图像（显然是上、左、右和下角）

我试过几种尺寸的窗户，但似乎都不起作用。似乎计算出的子像素角点中有一个偏移量，该偏移量随着窗口大小的增加而增大。有人知道为什么会这样吗？对我来说，这看起来像是一个标准任务，它也非常接近scikit提供的示例。（见下面的其他信息） TBH我认为用于此功能的scikit映像文档非常薄

将numpy导入为np
进口cv2
从matplotlib导入pyplot作为plt
从skimage.feature导入角点_子项
pathToTheImage=r'…\foo'
img=cv2.imread（路径到图像）
灰度=img[：，：，1]
coords=np.数组（[[119,653.]，
[188., 584.],
[186., 724.],
[255., 656.]])
坐标子像素=角点子像素（灰度、坐标、窗口大小=3）
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
ax.imshow（灰度，cmap='gray'）
最大散射（坐标[：，1]，坐标[：，0]，
颜色=‘蓝色’，标签=‘原始角点’）
最大散布（坐标子项[：，1]，坐标子项[：，0]，
颜色=‘红色’，标签=‘精致角点’）
ax.图例（）

您可以自己尝试，修复路径后，代码应该可以正常工作

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附加信息如下：

您是否仍然看到问题？我已经启动了一个新的venv，我没有看到如此巨大的差异：。我没有获得好的结果，完全停止使用这种方法。不过，您提供的解决方案看起来很有趣，我将在接下来的几天中查看它。您使用的scikit版本是什么？scikit image==0.17.2您是否仍然看到问题？我已经启动了一个新的venv，我没有看到如此巨大的差异：。我没有获得好的结果，完全停止使用这种方法。不过，您提供的解决方案看起来很有趣，我将在接下来的几天中查看它。您使用的scikit版本是什么？scikit image==0.17.2