Python 无法识别导入的csv到数据帧对象

我从一个文件夹导入了多个csv文件。首先，我创建了文件夹中所有csv文件的列表，然后将列表的长度提供给我的函数

csv文件具有不同列长度的行，因此我认为必须使用readlines

问题是，当我尝试过滤数据帧时，无法识别这些值

我将其保存到sqlite表中，并将其拉入R和一个看起来像H的值

在r-\H中似乎是这样的\

如何防止这些额外的字符被添加到我的对象H中

还是我还有别的问题

x = []
count = 0
while (count < len(filelist) ):
    for file in  filelist:  
        filename = open(filelist[count])
        count = count + 1
        for line in filename.readlines():
            x.append(line.split(','))

df = pd.DataFrame(x)

试试这个

df_list =[]
file_list = []
path = 'file_path'
for file in file_list:
    df_name = 'df_%s' %file
    df_list.append(df_name)
    ('df_%s' % file) = pd.read_csv(path+file)

new_df = pd.concat(df_list)

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答：这段代码通过删除整个过程中的引号修复了这个问题。现在面具工作了

for i, col in enumerate(df.columns):
    df.iloc[:, i] = df.iloc[:, i].str.replace('"', '')

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您不需要外部while循环，filelist:中的for文件将在列表用尽时停止迭代。不要忘记关闭您的文件，或使用with语句。请包括输入示例—其中一个文件的几行。使用pd.read_csv为每个csv创建单独的df，然后使用pd。concat@wwii你想做什么？数据帧可能是错误的数据类型。你问了三个问题。您希望回答哪个问题？pd.read.csv将此错误标记化数据。C错误：第11行应为64个字段，SAW92'

for i, col in enumerate(df.columns):
    df.iloc[:, i] = df.iloc[:, i].str.replace('"', '')