Python—无法循环数字
给了我一组可怕的错误,但是当我用一个数字替换y时,效果很好,但是我需要循环使用y的不同值 错误看起来像Python—无法循环数字,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,给了我一组可怕的错误,但是当我用一个数字替换y时,效果很好,但是我需要循环使用y的不同值 错误看起来像 col = []; for y in range(0, len(q)): df3 = df2[q.iloc[y]['ric']] col.append(df3[i]) q['1_quarter_return'] = col; ValueError回溯(最近一次调用) 在() 3 df3=df2[q.iloc[y]['ric']] 4列附加(df3[i]) ---->5 q['
col = [];
for y in range(0, len(q)):
df3 = df2[q.iloc[y]['ric']]
col.append(df3[i])
q['1_quarter_return'] = col;
ValueError回溯(最近一次调用)
在()
3 df3=df2[q.iloc[y]['ric']]
4列附加(df3[i])
---->5 q['1季度回报]=col;
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in____设置项__(self、key、value)
2417其他:
2418#集合列
->2419自我设置项目(键、值)
2420
2421 def_setitem_切片(自身、键、值):
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in_set_项(self、key、value)
2483
2484自我确保有效索引(值)
->2485值=自清洁列(键,值)
2486 NDFrame.\u设置\u项(自身、键、值)
2487
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc在_sanitize_列中(self、key、value、broadcast)
2654
2655#把我变成一个废物
->2656值=_清理_索引(值,self.index,copy=False)
2657如果不存在(值,(np.ndarray,索引)):
2658如果isinstance(值,列表)和len(值)>0:
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in_sanitize_index(数据、索引、副本)
2798
2799如果len(数据)!=len(索引):
->2800 raise VALUERROR('值的长度与“”索引的长度不匹配')
2801
2802如果存在(数据、周期索引):
似乎用while循环做同样的事情效果很好,为什么我不确定
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-7e9c11c3e50d> in <module>()
3 df3 = df2[q.iloc[y]['ric']]
4 col.append(df3[i])
----> 5 q['1_quarter_return'] = col;
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __setitem__(self, key, value)
2417 else:
2418 # set column
-> 2419 self._set_item(key, value)
2420
2421 def _setitem_slice(self, key, value):
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _set_item(self, key, value)
2483
2484 self._ensure_valid_index(value)
-> 2485 value = self._sanitize_column(key, value)
2486 NDFrame._set_item(self, key, value)
2487
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _sanitize_column(self, key, value, broadcast)
2654
2655 # turn me into an ndarray
-> 2656 value = _sanitize_index(value, self.index, copy=False)
2657 if not isinstance(value, (np.ndarray, Index)):
2658 if isinstance(value, list) and len(value) > 0:
/Users/dd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in _sanitize_index(data, index, copy)
2798
2799 if len(data) != len(index):
-> 2800 raise ValueError('Length of values does not match length of ' 'index')
2801
2802 if isinstance(data, PeriodIndex):
col=[]
y=0;
y<41时:
df3=df2[q.iloc[y]['ric']]
列追加(df3[i])
y=y+1;
您的数据是什么?你的产出是多少?永远不要在pandas中显式迭代,这是一个反模式。我的数据是一个输入CSV,我想通过从第二个CSV提取数据来添加另一个COLLMN。你建议我怎么做?请在你的问题中粘贴大约10行,并显示你的预期输出。运行df.head()并粘贴它。这会让事情变得更容易。
col = []
y = 0;
while y < 41:
df3 = df2[q.iloc[y]['ric']]
col.append(df3[i])
y = y+1;