Python 带有X、Y数据的Matplotlib热图

我想在

matplotlib

中使用

pcolor

或其他热图库制作热图。我已经找到了很多很好的例子，但无法确定如何以正确的格式获取数据，或者使用数据的格式进行绘图

下面是如何设置我的数据

X  Y  Value
0  1  .6
0  2  .3
0  3  .2
1  1  .8
1  2  .4
1  3  .9

---

因此，

X

和

Y

列表示

（X，Y）

对，其中

值

是对应单元格的值。我正在努力找到一种方法来转换数据以使用

pcolor

或其他绘图方法。任何帮助都将不胜感激。

您必须将x&y值转换为2D numpy数组。数组的两个维度表示x&y，而值映射到热图色条。给出了更多的彩色地图

产生

---

看起来您使用的是熊猫数据帧。 在将pivot数据框打印为表格并使用热图方法之前，即从seaborn开始：

import seaborn as sns 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_clipboard()
table = df.pivot('Y', 'X', 'Value')
ax = sns.heatmap(table)
ax.invert_yaxis()
print(table)
plt.show()

输出：

X    0    1
Y
1  0.6  0.8
2  0.3  0.4
3  0.2  0.9

---

来自官方文档的这个链接提供了一个很好的例子：你的代码中没有

x，y

关系，你得到了2d矩阵，里面有值，图像是根据你提供的值生成的，它们都被索引到3，有一些

-half

偏移量

X    0    1
Y
1  0.6  0.8
2  0.3  0.4
3  0.2  0.9