Python 打印两列相同的所有行

我下载了一个关于国际足球比赛结果的数据集，但我在可视化一件事上遇到了问题。列名称如下所示：

日期

主队

客队

本垒打分数

客场得分

比赛

城市（比赛发生地）

国家（比赛发生地）

中立（如果比赛发生在主队所在国以外，则为真，否则为假。）

我想弄清楚比分和比赛时间之间的关系。为此，我想打印（然后计数）所有行，其中：

• 主队==城市和主队得分>客场得分
• 客场球队==城市和客场得分>主场得分

另外，如果你们知道如何在不产生两个单独条件的情况下组合这些条件，那也很高兴知道

如果有人感兴趣，可在以下位置获取数据集：

我尝试了以下方法，但没有成功

for row in df:
    if df['home_team'] == df['city'] and home_score > away_score:
        print (row)

这是我的密码： 由于某种原因，True/False是bool值，所以我将其更改为str

booleandf = df.select_dtypes(include=[bool])
df_str = {True: 'TRUE', False: 'FALSE'}

for column in booleandf:
    df['neutral'] = df['neutral'].map(df_str)

打印中性=='假的所有行

df[df['neutral'].str.contains("FALSE")]

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遇到错误：解析时出现意外的EOF

IIUC这将获得要可视化的行。试试看

df.loc[(df['neutral']=="FALSE") & (df['home_score'] > df['away_score'])]

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将

母国团队

与

城市

进行比较是行不通的，因为一个是国家，另一个是国内城市。你是想解决主客场比赛的全球比分问题吗？

你想得太多了。通常，如果您在数据帧上使用python循环，那么您就做错了。在这种情况下，您可以通过以下方式获得所需的计数：

home_team_win_count = len(df[(df.home_team == df.country) & (df.home_score > df.away_score)])

home_team_win_count = len(df[(df.home_team == df.country) & (df.home_score > df.away_score)])