Python NumPy加载文本模式

我对NumPy和Python有点陌生。我有如下格式的字符串文本：

lat0 37.792480, lon0 -122.397450
lat1 39.792480, lon1 -132.397450

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我想将唯一的浮点数作为2d数组加载到数组中，第0列作为lat，第1列作为lan。这种数据加载的模式应该是什么。

既然您提到了

numpy

，这是一种方式：

import numpy as np

lst = ['lat0 37.792480, lon0 -122.397450',
       'lat1 39.792480, lon1 -132.397450']

res = np.array([[i.rsplit(None, 1)[-1] for i in x.split(',')] for x in lst]).astype(float)

# array([[  37.79248, -122.39745],
#        [  39.79248, -132.39745]])

---

如果您有类似的字符串

mytext.txt

lat0 37.792480，lon0-122.397450

lat1 39.792480，lon1-132.397450

您可以将文本文件中的输入读取到python程序

run.py

中，就像

python run.py

您还可以像python一样打开和读取文本文件

with open('mytext.txt') as f:
    text = f.readlines()

因为我最近一直在使用Python3的input（），所以我将解释如何使用该选项

但是，您需要知道mytext.txt中的行数，因为input（）是逐行输入的

显然，在unix中，您可以为#行运行

wc-l

import numpy as np

coordinates = np.zeros([numlines, numlines])  # Instantiate array.

for i in range(numlines):
    data = input()  # How we can read text from standard input.
    data = data.split(',')  # Split by comma, giving ['latN float1', ' lonN float2']  

    lat = data[0].split()[1]  # Isolate 'latN float1', split by ' ', get 'float1'.
    lon = data[1].split()[1]  # Isolate 'lonN float2', split by ' ', get 'float2'.

    lat = float(lat)  # Convert from string to float.
    lon = float(lon)  # Convert from string to float.

    coordinates[i] = lat, lon  # Replace zeros with lat, lon

您将拥有一个numpy阵列：

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数组（[[lat0，lon0]，[lat1，lon1]，[latN，lonN]]）

谢谢，我没有想到这种方法，我是朝着np.loadtxt的方向想的