Python 删除熊猫中具有特殊字符的所有行

我有一个数据框，其中一列

EPI_ID

中有特殊字符（如正方形）。我想删除包含此特殊字符的所有行。这不是标准字符，我在数据帧中没有发现类似的问题，主要是字符串。然而，我很难识别这些列。有什么建议吗

df

我的尝试：

df[~df['EPI_ID'].apply(lambda x: x.encode('ascii') == True)]

我的结果每行都是假的

预期产出：

EPI_ID    stuff
2342F     randoM_words
FER43     predictive_words

---

编辑：正方形不会出现在模拟df中。但这就是它的本来面目

假设您的

数据帧

如下所示：

>>> df = pd.DataFrame({'EPI_ID': ['2343F', 'FER43', 'DF' + u'\u25A1' + '123', 'PQRX74'], 'STUFF': ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']})

>>> df

   EPI_ID STUFF
0   2343F   abc
1   FER43   def
2  DF□123   ghi
3  PQRX74   jkl

您可以使用，它处理正则表达式：

df.loc[df['EPI_ID'].str.contains(r'[^\x00-\x7F]+') == False]

   EPI_ID STUFF
0   2343F   abc
1   FER43   def
3  PQRX74   jkl

---

Regex提供了这样的答案：

示例没有正方形，也请发布预期的输出。谢谢你不允许我显示“正方形”…这是什么ASCII码？这是一个unicode字符，我理解为，在问题中添加了一个链接来显示字符。

df.loc[df['EPI_ID'].str.contains(r'[^\x00-\x7F]+') == False]

   EPI_ID STUFF
0   2343F   abc
1   FER43   def
3  PQRX74   jkl