Python 熊猫：根据其他列乘以列

我有一个包含a列和b列的数据帧。如果b为真，我想用值x乘以列a，如果b为假，我想用值y乘以列a。实现这一目标的最佳方法是什么？

您可以通过两个步骤完成：

df.loc[df.b, 'a'] *= x
df.loc[df.b == False, 'a'] *= y

或在1步中使用

，其中

：

In [366]:

df = pd.DataFrame({'a':randn(5), 'b':[True, True, False, True, False]})
df
Out[366]:
          a      b
0  0.619641   True
1 -2.080053   True
2  0.379665  False
3  0.134897   True
4  1.580838  False

In [367]:

df.a *= np.where(df.b, 5,10)
df
Out[367]:
           a      b
0   3.098204   True
1 -10.400266   True
2   3.796653  False
3   0.674486   True
4  15.808377  False

---

这给了我一个警告：C:\Python27\lib\site packages\numexpr\necompiler.py:746:DeprecationWarning:usi ing

oa\u ndim==0

当

op\u axes

为空时，不推荐使用。使用

oa_ndim==-1

或NumPy的多新迭代器第一个答案如何，我认为我的第二个答案使用链索引，这就是为什么你会得到警告，所以我将删除该警告第一个答案中的警告关于

df.loc[df.b==True，'a']*=5 df.loc[df.b==False，'a']*=10

？@初学者uu好的，我修好了，现在两个版本都应该可以了