如何将Python OpenCV图像矩阵转换为4x4块列表

我有一个512 x 512条目的矩阵形式的图像。差不多

[[12,234, . . ... .  (512 entries)],
 [[12,234, . . ... .  (512 entries)],
 [[12,234, . . ... .  (512 entries)],
 .
 .
 [12,234, . . ... .  (512 entries)]]

---

我想把图像分成4x4块，并把它们放在一个列表中。我该怎么做？将有128个大小为4 x 4的块，从左侧开始索引。

OpenCV

使用

numpy

和

numpy

允许您使用

image[0:4，0:4]等索引来获得正方形：

所以你需要类似的东西：

width, height = image.shape

# for image with ie. `RGB` color (3 bytes in every pixel)
#width, height, depth = image.shape 

blocks = []

for y in range(0, height, 4):
    for x in range(0, width, 4):
        blocks.append(image[y:y+4, x:x+4])

以下是我用于此目的的函数：

def blockshaped(arr, nrows, ncols):

   h, w = arr.shape
   return (arr.reshape(h//nrows, nrows, -1, ncols)
           .swapaxes(1,2)
           .reshape(-1, nrows, ncols))

其中：
arr=您的输入2D np数组

WindowsSize=整数，表示平铺的大小

输出是一个形状数组（n，nrows，ncols），其中n*nrows*ncols=arr.size.
所以会有
128x128
块，对吗？你会怎么做？我想我会通过。
你只会和你最薄弱的环节一样好
图像[0:4，0:4]

等等

图像[a*4:a*4，b*4:b*4+4]

？

值错误：需要2个以上的值才能解包

谢谢你，因为你是真正的上帝，不像骗子@Divakar@Solly你说得对-我用

RGB

color对真实图像进行了测试。是的。你是老板。这是一个很好的解决方案。这是一段很长很长的路。Furas是一种短得多、长得多的代码，但速度快得多，因为没有for循环。如果需要处理大量图像，则不希望使用NumpyThats good info@cf2进行循环。您是否能够修改此代码以将结果存储为一对块？我的意思是，在最后一个列表中，您将值存储为元组，其中每个元组是（block，block_no），其中block_no是该块处理的顺序？