如何使用两个相同的键和不同的值从Python中的三个不同列表创建字典？

我有三份清单：

包含密钥的列表为：

keys = ['testname', 'output']

包含值的列表包括：

value1 = ['pizza', 'dog', 'lion']
value2 = ['12.3', '356', '45.6']

我期望的输出是：

{
 "Labresult":[
    { 'testname': 'pizza',
       'output': '12.3',
    },
    
    { 'testname': 'dog',
      'output': '356,'
    },
    { 'testname': 'lion',
       'output': '45.6',
    }]
 }

我尝试的是：

dict(zip(key, zip(value1,value2)))

---

很好的开始，但仍然需要对值进行循环：

{"Labresult": [dict(zip(keys, pair)) 
               for pair in zip(value1, value2)]}

增编：

原则上，您也可以切换到基于Pandas的方法，例如，如果

value1

和

value2

是数据帧的列。但是，对于大量数据，问题的限制因素始终是您需要生成嵌套dict。将最初建议的方法与大量数据的潜在方法（无循环）进行比较，结果表明前者速度更快：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
keys=['testname'，'output']
value1=列表（np.random.choice（['pizza'、'dog'、'lion']，100_000））
值2=列表（映射（str，np.round（np.random.random（100×000）*1000，1）））
%timeit{“Labresult”：[dict（zip（key，pair））用于zip（value1，value2）]中的pair
#每个回路56 ms±1.8 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个10个回路）
df=pd.DataFrame（{“testname”：value1，“output”：value2}）
%timeit{“Labresult”：df.apply（dict，axis=1.tolist（）}
#每个回路1.1 s±50.1 ms（7次运行的平均值±标准偏差，每个回路1次）

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如果您可以选择更改所需结果的形状/数据类型（例如，没有嵌套的dict），则可以进行改进。

工作非常出色，我对如何迭代键列表中的项感到困惑。谢谢比如说，你不希望你的方法包含“for”，那么我们如何推进这一点呢？@JimitVaghela我在回答中补充了一些想法。干杯