Python 如何用不同的颜色为每行绘制特定数据帧的切片？

我想用不同的颜色为每一行（基于行索引）绘制

熊猫数据帧的某些片段

我的数据如下所示：

我已经试着在这个帮助下找到一种方法，但我没能找到——可能是因为缺乏技能

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("D:\SOF10.csv" , header=None)
df.head()

#Slice interested data
C = df.iloc[:, 2::3]

#Plot Temp base on row index colorfully
C.apply(lambda x: plt.scatter(x.index, x, c='g'))
plt.show()


以下是我预期的情节：

我还想知道我是否可以替换每行切片数据的平均值，这些数据在绘图或绘图旁边的图例中包含480个值！是否可以（如下图）计算图例中某个位置的平均值和位移，或者在图表中自己的数据旁边使用小字体的位移

数据样本：
这可能是一个近似答案<代码>散射（c=，cmap=

可用于所需的着色

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import itertools

df = pd.DataFrame({'a':[34,22,1,34]})
fig, subplot_axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(20, 10))  # width, height

colors = ['red','green','blue','purple']
cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)

for col in df.columns:
    subplot_axes.scatter(df.index, df[col].values, c=df.index, cmap=cmap, alpha=.9)

---

这可能是一个近似答案。

scatter（c=，cmap=

可用于所需的着色

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import itertools

df = pd.DataFrame({'a':[34,22,1,34]})
fig, subplot_axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(20, 10))  # width, height

colors = ['red','green','blue','purple']
cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)

for col in df.columns:
    subplot_axes.scatter(df.index, df[col].values, c=df.index, cmap=cmap, alpha=.9)

---

这使得情节没有传奇

C = df.iloc[:,2::3].stack().reset_index()
C.columns = ['level_0', 'level_1', 'Temperature']

fig, ax = plt.subplots(1,1)
C.plot('level_0', 'Temperature', 
       ax=ax, kind='scatter', 
       c='level_0', colormap='tab20', 
       colorbar=False, legend=True)
ax.set_xlabel('Cycles')
plt.show()

编辑以反映修改后的问题：

stack（）

reset_index（）

将上面的双级索引重置为

level_0

（行），

level_1

（列）

set\u xlabel

根据需要设置x轴的标签

编辑2：以下将生成带有图例的散点：

CC = df.iloc[:,2::3]

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(16,9))
labels = CC.mean(axis=1)

for i in CC.index:
    ax.scatter([i]*len(CC.columns[1:]), CC.iloc[i,1:], label=labels[i])

ax.legend()
ax.set_xlabel('Cycles')
ax.set_ylabel('Temperature')
plt.show()

---

这使得情节没有传奇

C = df.iloc[:,2::3].stack().reset_index()
C.columns = ['level_0', 'level_1', 'Temperature']

fig, ax = plt.subplots(1,1)
C.plot('level_0', 'Temperature', 
       ax=ax, kind='scatter', 
       c='level_0', colormap='tab20', 
       colorbar=False, legend=True)
ax.set_xlabel('Cycles')
plt.show()

编辑以反映修改后的问题：

stack（）

reset_index（）

将上面的双级索引重置为

level_0

（行），

level_1

（列）

set\u xlabel

根据需要设置x轴的标签

编辑2：以下将生成带有图例的散点：

CC = df.iloc[:,2::3]

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(16,9))
labels = CC.mean(axis=1)

for i in CC.index:
    ax.scatter([i]*len(CC.columns[1:]), CC.iloc[i,1:], label=labels[i])

ax.legend()
ax.set_xlabel('Cycles')
ax.set_ylabel('Temperature')
plt.show()

---

---

试着在

c.apply（lambda x:plt.scatter（x.index，x，c='g'））中删除'c='g'，

@QuangHoang嗨，我已经做了，我更新了图片，但是可以看到它不是我想要的。这是因为你没有正确地分割/处理数据，而不是因为你将如何绘制它。

c=df.iloc[，2:：3]

仍然保留切片列的索引。因此所有绘制的序列共享相同的索引。这就是为什么您看到所有点交错而不是分开的原因。@QuangHoang哦，我明白了，那么您的建议是什么？我如何修复它？有什么补救办法吗？尝试在

c.apply（lambda x:plt.scatter（x.index，x，c='g'）中删除'c='g'）

@QuangHoang嗨，我已经更新了图片，但可以看出这不是我想要的。这是因为你没有正确地分割/处理数据，而不是因为你将如何绘制它。

C=df.iloc[：，2:：3]

仍然保留切片列的索引。因此，所有绘制的系列都共享相同的索引。这就是为什么您看到所有点交错而不是分开的原因。@QuangHoang哦，我明白了，那么您的建议是什么？我如何修复它？有什么补救措施吗？这是按列着色。问题是希望标记按顺序着色列中的位置（索引）。您好，谢谢您的回答。问题是关于访问所需数据或根据行索引打印数据。行已更新为使用df.index中的颜色。@Quan Hoang提供了一个更简洁的答案。您的答案的输出与我的预期结果完全不同，因为它显示彩色列！我刚刚更新了预期结果图片hope它更好地转移了我的思维方式！这是按列着色。问题是要根据标记在列（索引）中的顺序位置来着色。您好，谢谢您的回答。问题是关于访问所需数据或根据行索引打印数据。行已更新为使用df.index中的颜色。@Quan Hoang提供了一个更简洁的答案。您的答案的输出与我的预期结果完全不同，因为它显示彩色列！我刚刚更新了预期结果图片hope它更好地转移了我的思维方式！当我想用不同的颜色绘制每一行时，输出没有达到我的预期结果！我可以请你再次检查输出图片吗？你确定每一行是一种颜色还是每一列是一种颜色吗？当然，每一行先生！我还在帖子中提供了数据样本，你可以绘制它。你回答的结果是与我的期望相去甚远，尽管颜色丰富，x轴不基于从0到40的行索引，但我有点不知道您想要什么。您可以尝试在

堆栈（）之前删除
.t

然后尝试用

'level\u 0'

替换

'idx'

内部

绘图

。我现在无法访问google drive。当我想用不同的颜色绘制每一行时，输出没有达到我的预期结果！我可以请你再次查看输出图片吗？你确定每一行是一种颜色还是每一列是一种颜色？确定每一行吗先生！我还在文章中提供了数据样本，您可以绘制它。您的答案的结果与我的预期相差甚远，尽管颜色鲜艳，x轴不是基于从0到40的行索引。我有点不知道您想要什么。您可以尝试在

堆栈（）之前删除
.t

并尝试将

'idx'

内部

绘图

替换为

'level\u 0'

。我现在无法访问google drive。