在Python中在图像顶部覆盖多边形

假设我在PIL中有一个图像

from PIL import Image
Image.open(path_to_my_image)

以及两个

x

点和

y

点列表

x = ['10', '30', '70']
y = ['15', '45', '90']

有没有办法在这张图片上用透明度覆盖我的多边形

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另外，PIL是一个很好的图书馆吗？还是我应该换一个？（例如，

scikits.image

，或使用pylab在图像中渲染）。

PIL是一个很好的工具：

import Image
import ImageDraw
img = Image.open(...).convert('RGBA')

x = ['10', '30', '70']
y = ['15', '45', '90']

# convert values to ints
x = map(int, x)
y = map(int, y)

img2 = img.copy()
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.polygon(zip(x,y), fill = "wheat")

img3 = Image.blend(img, img2, 0.5)
img3.save('/tmp/out.png')

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draw.polygon

的调用签名为：

def polygon(self, xy, fill=None, outline=None):

因此，唯一的选项是

fill

和

outline

。我查看了源代码以查找此信息

伊皮顿告诉我：

In [38]: draw.polygon?
...
File:       /usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/ImageDraw.py

这告诉我该去哪里找

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要在

img

顶部绘制半透明多边形，请复制图像。一个是复制，在没有alpha的情况下以全色绘制多边形。然后使用将原始图像与副本以设定的

alpha

级别组合。对于每个像素：

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

为此，您可以使用以下方法：

import cv2
import numpy as np
from shapely.geometry import Polygon

x = [10, 30, 70]
y = [15, 45, 90]
alpha = 0.5 # that's your transparency factor
path = 'path_to_image.jpg'

polygon = Polygon([(x[0], y[0]), (x[1], y[1]), (x[2], y[2]), (x[0], y[2])])
int_coords = lambda x: np.array(x).round().astype(np.int32)
exterior = [int_coords(polygon.exterior.coords)]

image = cv2.imread(path)
overlay = image.copy()
cv2.fillPoly(overlay, exterior, color=(255, 255, 0))
cv2.addWeighted(overlay, alpha, image, 1 - alpha, 0, image)
cv2.imshow("Polygon", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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好极了有没有一种方法可以进行透明填充？另外，在哪里可以找到

draw.polygon

的选项？（我在这里选中了：但是我找不到一个可接受的选项列表）

polygon

在我传递

fill

参数时，抱怨需要

Integer

。添加

。将（'RGBA'）

转换为

img=Image。打开（…）

语句。太好了！

convert

语句修复了错误，但我仍然看不到任何透明度。。隐马尔可夫模型。。我尝试使用不同的值作为向量的最后一个标量。@user273158您需要将多边形绘制到不同的图像中，然后使用

blend

或

composite

将其放入原始图像中。PIL的设计并不是以直观的方式实现透明度。