什么是合适的Python数据结构来保存它的项和它的项的组合列表？

我有一个名为

Materials

MATERIALS = [
    'AR',
    'ARU',
    'ARC',
    'CON',
    'CSR',
    'MCR',
    'USF',
    ['AR', 'ARU', 'ARC', 'MCR', 'CSR'],
    ['AR', 'ARU', 'ARC', 'MCR'],
    ['AR', 'ARU', 'ARC'],
]

正如您所看到的，它首先单独存储每个元素，然后对元素进行分组

存储此混合类型列表的适当数据结构是什么？

编辑以反映以下评论：

通过存储，我的意思是，在内存中存储变量的合适方法是什么

此列表说明了将输入数值模型的不同测试用例。因此，第一项是对材质中的每个项进行建模

我希望避免冗余，并遵循最佳实践

---

我会选择@joel cornett注释，即存储数据类型的一致性

MATERIALS = [
    ['AR'],
    ['ARU'],
    ['ARC'],
    ['CON'],
    ['CSR'],
    ['MCR'],
    ['USF'],
    ['AR', 'ARU', 'ARC', 'MCR', 'CSR'],
    ['AR', 'ARU', 'ARC', 'MCR'],
    ['AR', 'ARU', 'ARC'],
]

如果这不适合你，那么有两个列表。如果您事先知道您的模型，则最好使用变量而不是字符串：

AR = 'AR'
ARU = 'ARU'
ARC = 'ARC'
CON = 'CON'
CSR = 'CSR'
MCR = 'MCR'
USF = 'USF'

MATERIALS_SIMPLE = [
    AR,
    ARU,
    ARC,
    CON,
    CSR,
    MCR,
    USF,
]

MATERIALS = [
    [AR, ARU, ARC, MCR, CSR],
    [AR, ARU, ARC, MCR],
    [AR, ARU, ARC],
]

只要性能不受限制，我就告诉您不要费心优化内存存储。例如，如果您只需要处理数据，只要您的数据不大于RAM，就可以了

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至于冗余，如果您的意思是某些列表共享一个公共前缀，并且希望利用这个前缀，那么可以使用

trie

datastructure（）。但是我不推荐它，因为它很复杂，而且缺乏可读性。

您可以通过将前7个元素转换为包含一个项目的列表来均匀化列表。您能澄清一下“存储”是什么意思吗？如果您的意思是存储在磁盘上，那么首先需要序列化它。您可以使用“pickle”或“json”模块来实现这一点。在不知道要对这些数据做什么的情况下，很难说出任何有意义的话。有几种方法可以存储这些数据，在不知道其用途的情况下，我们所能做的就是列举所有这些方法。那么，你为什么不告诉我们你打算如何使用这些数据，这样我们就可以建议容器并论证它们的相对优点呢？你现在这样做有什么问题吗？没有列表的项目与列表中的项目有什么不同吗？