Python 基于所需值周围的项的多条件元组搜索

我有一个3个元组I，j，k的列表，其中I是我的输出变量，j是时间（因此设置数据集的序列），k是输入变量。第一个“命中”需要保持在结果集中的位置1，因为它们稍后会被枚举，并且顺序是关键的

我想提取[I，j]用于：

k=0.1（四舍五入）

每5 k=0.1，但不是每10 k

仅当一行中正好有10个k=0.1时才提取一个值，而忽略其中的多个或少个值（请注意，k=0.1可以出现在任何点上，因此我不能仅对切片进行索引）

我能做1。二,。但我们刚刚得到一个新的大型数据集，其中有3个。现在是个问题

values = []
count = 0
    for i,j,k in zip(a, b, c):
        if float('%.1g' % k) == 0.1:
            count += 1
            if (count % 5) == 0 and (count % 10 != 0):               
                values.append([i,j])

示例（对不起，篇幅太长）

---

我只想从这个列表中得到[37,9]，因为这是一个10块k=0.1的第五个条目。

如果你只想得到每个10块的第五个条目，那么使用一个简单的生成器函数只返回满足

c==0.1

的10块：

def gen(a, b, c):
    g = []
    for i, j, k in zip(a, b, c):
        if format(float(k), '.1g') == '0.1':
            g.append((i,j))
        else:
            g = []
        if len(g) == 10:
            yield g

>>> [list(e)[4] for e in gen(a, b, c)]
[('37', '9')]

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我不明白你想做什么，你能给出一个输入和输出的例子吗。顺便说一句，

float（'%.1g'%k）

与

float（k）

一样，字符串格式是不必要的。比较浮点数是否相等是有问题的，只需将其保留为字符串

k==“0.1”

。请不要发布链接，只需使用示例数据和预期输出更新您的问题。k值不完全是0.1，如果k=0.10367，则浮点数（k）不等于浮点数（'.1g'%k'）。k值不相同，因为它们是尝试为0.1Ok的施加电压的测量值，最好使用“格式（浮点（k）”、“.1g”）==“0.1”，比较浮点值是有问题的，请参阅

def gen(a, b, c):
    g = []
    for i, j, k in zip(a, b, c):
        if format(float(k), '.1g') == '0.1':
            g.append((i,j))
        else:
            g = []
        if len(g) == 10:
            yield g

>>> [list(e)[4] for e in gen(a, b, c)]
[('37', '9')]