Python 使用熊猫计数重复项之间的交点

我有一个如下所示的数据帧：

Symbols Count
A       3
A       1
A       2
A       4
B       1
B       3
B       9
C       2
C       1
C       3

Symbol Symbol Number of Intersections
A       B      2
B       A      2
C       A      3
.....

我想使用Pandas来识别“Count”列上的重复行，但我想计算符号在重复行上彼此相交的次数

我的意思是，如果一个计数值用两个不同的符号出现两次。由于符号共享相同的计数值，因此它们之间会列出一个交点

大概是这样的：

Symbols Count
A       3
A       1
A       2
A       4
B       1
B       3
B       9
C       2
C       1
C       3

Symbol Symbol Number of Intersections
A       B      2
B       A      2
C       A      3
.....

---

我相信有一种类似蟒蛇的方式可以做到这一点。但是我想不起来了。

让我们使用

merge

进行自合并，然后

query

，以及

groupby

：

df_selfmerge = df.merge(df, on='Count', how="inner").query('Symbols_x != Symbols_y')

(df_selfmerge.groupby(['Symbols_x','Symbols_y'])['Count']
         .count()
         .reset_index()
         .rename(columns={'Symbols_x':'Symbol',
                          'Symbols_y':'Symbol',
                          'Count':'Number of Intersections'}))

编辑：使用size（）更安全，仅在NaN值为

(df_selfmerge.groupby(['Symbols_x','Symbols_y'])['Count']
         .size()
         .reset_index()
         .rename(columns={'Symbols_x':'Symbol',
                          'Symbols_y':'Symbol',
                          0:'Number of Intersections'}))

输出：

  Symbol Symbol  Number of Intersections
0      A      B                        2
1      A      C                        3
2      B      A                        2
3      B      C                        2
4      C      A                        3
5      C      B                        2

---

谢谢，这是我需要的。我的第二个问题是，如果“Count”列将改为字符串列，那么该怎么办，因为我很快也会遇到这个问题。i、 e.字符串中的相似性，而不是整数字符。欢迎使用。完全相同的字符串不是问题。当你说字符串中的相似性时，我觉得这就像是模糊逻辑。您可能需要提交一个新的问题来收集数据。感谢您的投票并接受！不客气，我当然是指一模一样的字符串。