Python表多时间索引

我有以下数据帧：

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'T': [datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now()], 'V': [1, 2]})

我想使用年和月作为指数，我可以这样做：

df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year, df['T'].dt.month], values = 'V')

但是，由于这给了我两列名为

T

，我无法设置

margins=True

（抛出错误：

名称T出现多次，请使用级别编号）。如何解决此问题？理想情况下，我希望在执行透视时手动命名列，这样我就可以使用
Year
和
Month
而不是
T
和
T

有什么想法吗？
IIUC，您可以使用
rename
重命名您的系列

df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year.rename('Year'),
                        df['T'].dt.month.rename('Month')], 
                values='V',
                aggfunc='sum', 
                margins=True)

输出：

              V
Year Month     
2020 1        3
All           3

哦，那很简单，我不知道我在想什么。谢谢