Python 由于阵列中存在问题，此代码未运行

基本上，代码给出了错误：

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

分两行

我寻找其他函数来处理数组，但没有任何效果

pulse = np.array((-1/(math.sqrt(2*pi)/(dev **3))) * term)

pulse = pulse*np.array(math.exp((-0.500/dev**2)*term ** 2)) # the error happens here

因为表达式：

math.exp（（-0.500/dev**2）*term**2）

---

如注释中所述，数学函数

math.exp

处理标量数，因此当您将数组传递给它们时，它们将失败。您可能希望使用numpy等效函数

一般来说，numpy足够全面，不需要使用任何数学函数。请参阅下面的代码，其中定义了简单数组，以及numpy和math中两个exp函数的行为：

导入数学
将numpy作为np导入
a1=np.数组（[1,2,3]）
ea1=np.exp（a1）
ea2=数学表达式（a1）

在上面的代码中使用

np.exp

时，您将得到一个数组：

阵列（[2.71828183,7.3890561,20.08553692]）

在上面的代码中使用

math.exp

时，将出现以下错误：

TypeError：只有大小为1的数组才能转换为Python标量

因此，当您使用numpy函数时，代码将正常工作，如下所示：

pulse=-1/（np.sqrt（2*pi）/（dev**3））*项
脉冲=脉冲*np.exp（-0.500/dev**2）*项**2）
频谱=w*np.exp（-1*w*平均值）*np.exp（-1*w**2*（开发**2/2））

请发布整个程序。在你给我们看整个程序之前，我们不知道到底出了什么问题。该错误通常是因为您试图使用一个函数，该函数用于

dev

和

term

阵列上的单个数字？你能创建一个吗？

math.exp

只适用于标量和单个数字。如果向其传递一个具有多个值的数组，则会出现此错误

np.exp

将使用数组输入。

spectrum = w*math.exp(-1*w*mean)*math.exp(-1 * w ** 2 * (dev ** 2 / 2)) # here the same error