Python newdf=pd.concat（[df1，df2]，axis=0），现在newdf的每一行都是一个数据帧？

请尝试此代码：

import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=['a','b','c','d'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(2,4),columns=['a','b','c','d'])
newdf = pd.concat([df1,df2] , axis = 0)
print type(newdf.loc[0])

结果是“pandas.core.frame.DataFrame”

但我认为这应该是一个“系列”

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这是一个bug还是我错了？

它应该是一个

数据帧

，因为在连接之后，您有两行索引为0

newdf.loc[0]

返回一个2x4

DataFrame

具体来说，在我的例子中，它返回一个

数据帧

，如下所示：

Out[50]: 
      a         b         c         d
0  1.302054 -0.274331 -1.131744 -1.736018
0  0.811842 -1.225765  1.258529  0.647977

要获取序列，您可以在

pd.concat

中使用

ignore_index

参数-然后索引值将从0到4，而不是0,1,2,0,1：

newdf = pd.concat([df1,df2] , axis = 0, ignore_index=True)