Python 如何确定N个布尔列的逻辑真值？

我有一个管道，它对一个表执行分析，并添加额外的特性来对该行数据进行分类。在这个玩具箱中，我有一个具有

[id，x，y，z]

特征的表，我正在添加

has_adj

。我不知道如何确定N列的逻辑真值（即，调整搜索中的列数可能是N）：

在轴上尝试+=1：

df['has_adj'] = df.filter(like='has_adj_').any(axis=1)

print(df)

df

：

    id     x     y     z  has_adj_0  has_adj_1  has_adj
0  AX1  10.0   Adj  <NA>       True      False     True
1  V0D   3.5  <NA>  <NA>      False      False    False
2  G7L   8.0  <NA>   Adj      False       True     True

id x y z has_adj_0 has_adj_1 has_adj
0 AX1 10.0调整为真为假为真
1 V0D 3.5错误
2 G7L 8.0调整错误-正确-正确

您的预期输出是什么？对不起。我只是补充一下。任何值T产生T，否则f当您使用

Any

函数时，是否？你在哪里受不了了？

df['has_adj'] = df.filter(like='has_adj_').any(axis=1)

print(df)

    id     x     y     z  has_adj_0  has_adj_1  has_adj
0  AX1  10.0   Adj  <NA>       True      False     True
1  V0D   3.5  <NA>  <NA>      False      False    False
2  G7L   8.0  <NA>   Adj      False       True     True