将多个数组表示为numpy数组的python字符串

我有一个字符串，它以以下格式表示nD数组：

"[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]] [[6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10]] [[11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15]]"

现在我想把这个字符串转换成一个numpy数组4x5x3（int）（大小可以是动态的，取决于单括号和双括号中的值的数量），类似这样：

        /[11, 12, 13, 14, 15]
       / [11, 12, 13, 14, 15]
      /  [11, 12, 13, 14, 15]
     /   [11, 12, 13, 14, 15]    
    /[6, 7, 8, 9, 10]   
   / [6, 7, 8, 9, 10]  
  /  [6, 7, 8, 9, 10] 
 /   [6, 7, 8, 9, 10]                  
[1, 2, 3, 4, 5]   
[1, 2, 3, 4, 5]  
[1, 2, 3, 4, 5] 
[1, 2, 3, 4, 5]

除了在每个字符上循环外，如何有效地执行此操作。

您可以简单地计算字符串，将其转换为列表的元组。然后将其转换为NumPy数组。一个问题是，您的字符串在每个2D子数组之后（即

]]

之后）缺少逗号。要解决此问题，我们只需插入以下缺少的逗号：

import numpy as np

s = "[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]] [[6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10]] [[11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15]]"
a = np.array(eval(s.replace(']]', ']],')))
print(a)

关于eval的注记 使用

eval

通常被认为有点危险，因为它可以执行任意代码。一个更安全的选择是

ast

模块中的

literal\u eval

：

import ast
a = np.array(ast.literal_eval(s.replace(']]', ']],')))

---

为什么矩阵以倾斜方式打印，而且字符串中缺少一些命令representation@DeveshKumarSingh我把它倾斜以显示深度。双括号表示第三维度的大小。首先为什么有这样的字符串表示

eval

在标准列表显示上运行良好，它不适用于

numpy

数组打印。好的，最初我的数据是不同的形式，但是我正在基于此答案应用一些合并，将其转换为上述格式。好的方法。虽然我建议只建议使用字面上的评估版本，如果必须的话，只在必要的时候顺便谈论评估，而不是作为主要答案。谢谢，这很好。老实说，我一直在看

ast.literal\u eval

，但我对python还是新手，所以不知道如何使用它。