Python 重新排列数据帧日期

导入csv文件后，如何重新安排日期，以便最新日期位于底部，最旧日期位于顶部

我尝试过使用reindex，但不起作用

您好，Nukesor，例如，日期为

 Date          Price
 5-2-2017    15.24
 4-2-2017    18.21
 3-2-2017    19.11
 2-2-2017    20.28
 1-2-2017    17.00

现在我想把5-2-2017放在底部

谢谢各位

您可以使用，然后：

您可以使用，然后：

试试这个：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.sort_values('Date', ascending = True, inplace=True)

第一行将数据帧的日期转换为可理解的日期时间格式。第二行按升序对值进行排序。如果没有第一行，顺序将作为字符串，这不是预期的行为。

尝试以下操作：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.sort_values('Date', ascending = True, inplace=True)

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第一行将数据帧的日期转换为可理解的日期时间格式。第二行按升序对值进行排序。如果没有第一行，顺序将是一个字符串，这不是预期的行为。

数据框中的日期到底是什么样的？日期行中的条目是什么类型的？您可能只需要调用

df['Date']=pd.to_datetime（df.Date）

，然后按此列排序。您好，Nukesor，或者我已重新编辑了问题。请看一看并给出您的反馈。ThanksHow数据框中的日期到底是什么样子？日期行中的条目是什么类型的？您可能只需要调用

df['Date']=pd.to_datetime（df.Date）

，然后按此列排序。您好，Nukesor，或者我已重新编辑了问题。请看一看并给出您的反馈。谢谢