Python dataframe正在尝试检索dataframe中的整数

我有一个熊猫数据框，如下所示：

    s = index_df[(index_df['id2'].values  == result[z][3])]
    print s.iloc[:, [0]]

这会给我结果

      id1
36  14559

我正在尝试将值14559存储到具有以下内容的变量中：

value = s.iloc[:, [0]]

但它总是给我一个错误：

ValueError: Incompatible indexer with DataFrame

你知道我该怎么解决这个问题吗

编辑：

index_df = pd.DataFrame({'id2':[1,2,3,2],
                         'id1':[10,20,30,40]})
print (index_df)
   id2  id1
0    1   10
1    2   20
2    3   30
3    2   40

#if possible specify column name with .loc (`id1`)
L = index_df.loc[index_df['id2'].values == 2, 'id1']
#use parameter if not matched condition and returned empty val
#out = next(iter(L), 'no matched value')
print (out)
20

我的数据帧声明如下：

    s = index_df[(index_df['id2'].values  == result[z][3])]
    print s.iloc[:, [0]]

结果:

result=[(fuzz.WRatio(n, n2),n2,sdf.index[x],bdf.index[y])
        for y, n2 in enumerate(Col2['CSGNE_NAME']) if fuzz.WRatio(n, n2)>80 and len(n2) >= 2
       ]

这就是我如何声明和附加到数据帧的方式：

index_df = pd.DataFrame(columns=['id1','id2', 'score'])
index_df = index_df.append({'id1':result[z][2], 'id2':result[z][3], 'score':result[z][0]}, ignore_index=True)   

我认为需要：

s.iloc[:, 0]

或：

或将值转换为列表，并使用

next

提取第一个值：

L = index_df[(index_df['id2'].values  == result[z][3])].values.tolist()

#use parameter if not matched condition and returned empty val
out = next(iter(L), 'no matched value')

样本：

index_df = pd.DataFrame({'id2':[1,2,3,2],
                         'id1':[10,20,30,40]})
print (index_df)
   id2  id1
0    1   10
1    2   20
2    3   30
3    2   40

#if possible specify column name with .loc (`id1`)
L = index_df.loc[index_df['id2'].values == 2, 'id1']
#use parameter if not matched condition and returned empty val
#out = next(iter(L), 'no matched value')
print (out)
20

---

如果我使用您的代码，我会立即遇到StopIteration，没有任何类型的输出是的，问题是空值，请使用第二个。我现在编辑答案。结果是什么？另一个df？还是什么口述？刚刚编辑了原始帖子，这是两个excel之间的模糊对比files@dythe-所以在循环中调用

result

？是否可能有些值是emty而不可能索引，如

[z][2]

？我不容易找到问题，因为无法运行您的解决方案，因为没有数据。有可能创造吗？