Python数据争用

我有一个Python数据框架，如下所示：

print (df)
         Date  Hour  Weight
0  2019-01-01     8       1
1  2019-01-01    16       2
2  2019-01-01    24       6
3  2019-01-02     8      10
4  2019-01-02    16       4
5  2019-01-02    24      12
6  2019-01-03     8      10
7  2019-01-03    16       6
8  2019-01-03    24       5

如何创建一个列（新列），该列将返回一天中“权重”最低值的“小时”值。我期待着：

Date       Hour  Weight New_Col
2019-01-01  8    1      8
2019-01-01  16   2      8
2019-01-01  24   6      8
2019-01-02  8    10     16 
2019-01-02  16   4      16
2019-01-02  24   12     16
2019-01-03  8    10     24
2019-01-03  16   6      24
2019-01-03  24   5      24

与一起使用，但首先为每个最小

Weight

组的

Hour

值创建索引by

Hour

列：

df['New'] = df.set_index('Hour').groupby('Date')['Weight'].transform('idxmin').values
print (df)
         Date  Hour  Weight  New_Col  New
0  2019-01-01     8       1        8    8
1  2019-01-01    16       2        8    8
2  2019-01-01    24       6        8    8
3  2019-01-02     8      10       16   16
4  2019-01-02    16       4       16   16
5  2019-01-02    24      12       16   16
6  2019-01-03     8      10       24   24
7  2019-01-03    16       6       24   24
8  2019-01-03    24       5       24   24

替代解决方案：

df['New'] = df['Date'].map(df.set_index('Hour').groupby('Date')['Weight'].idxmin())

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您所有的代码只返回8，所以您的

print（df）

输出是误导性的。@cs95-ya，很遗憾，第一个和第二个示例数据是不同的。我首先找不到为什么所有的值都是8的问题，但后来我注意到了。我在你们发布任何东西之前就给出了这个答案，但我没有发布，因为数据是错误的。有时候最好的行动就是不回答。就我的2c。最好通知OP，这样他们可以先解决问题。是的，创建了解决方案，3分钟后发现问题，然后找到问题，所以发布答案。