Python 是否有一个函数可以找到忽略峰值的曲线斜率？

假设我获得了一个timeserie（蓝色）（有一些缺失的数据），据我所知： -遵循特定点之间的总趋势 -或多或少的循环

我自己画了红色曲线。我需要找到一种在实时中获取它的方法。。。 我的意思是，即使当我在图中处于巅峰状态时，它也应该向我展示红线。< /P> 我想使用机器学习（tf、sklearn或statsmodel）从少量曲线中学习，并在实时中识别新曲线

有人面临过同样的问题吗

注意事项：

实时意味着我没有完整的输入（蓝色）。直到5月17日10:00，我必须在5月17日10:00找到输出（红色）

没有从蓝色变红的模型。。。事实上，必须忽略峰值才能得到红色曲线

零是因为蓝色曲线有很大的变化，而红色曲线的“原点”将发生变化并上升

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1） 不要理解你所说的实时。但假设您想要输入（蓝色）->输出（红色）。2） 红色曲线是什么意思？最低限度趋势？派生词一般？有从蓝色变为红色的模型吗？3） 红色曲线中的零从何而来？丢失数据？4） 看起来更像是你应该问的5）我会用一个窗口平均值/最小值函数来绘制红色图形。6） 如果你真的想做机器学习。它的输入->NN->输出。就这样。我会尽我最大的努力在我的帖子里回答…我不知道什么是理想的情况，如果没有关于红色曲线代表什么的基本知识，我只会尝试一个深度神经网络预测输出值。输入将是当前值、描述斜率的导数（我将使用窗口）和输出单个浮点。不保证它会起作用，但你的问题似乎相当复杂。顺便说一句，你的零解释是有意义的。倒数第二和倒数第四红曲线的矛盾是0。另外，也许你应该试试LPF。