Python 阻止，直到新的副本集配置就位

我的Python web应用程序在同一个MongoDb服务器上注册了几个连接，但有3个不同的数据库。该应用程序由4名Gunicorn工作人员运行

我使用的是复制集

当主服务器关闭时，当前查询失败，并在MongoReplicaSetClient中计划刷新（2.8，但我猜在3.2中是相同的）。如果此时选择了一个新的主线程，并且MonitorThread获取更新客户端连接的信息，则下一个查询可能会成功

但是刷新只影响这个客户端。连接到同一MongoDB服务器的其他客户端不受影响——每个客户端的情况都是一样的。 这意味着，如果每个worker连接到同一MongoDB服务器上的3个数据库，并且我在重复相同的HTTP请求，该请求在主服务器出现故障时使用所有3个数据库，那么更新所有连接的客户端将花费无限长的时间。如果每个HTTP请求对4个工作进程中的每个工作进程进行循环，那么我们需要12个请求来更新每个Mongo客户端。但实际上，这些请求并不是循环的

查看PyMongo代码 我看到，当主电源关闭时，

self.disconnect

被调用。此方法具有参数

sync

，该参数允许“在刷新完成之前阻止”

我的想法是在连接到故障主服务器的所有客户端上捕获

AutoReconnect

异常并调用

\u schedule\u refresh（sync=True）

，直到新的副本集配置就位为止。因此，在数据库正常之前，不会处理HTTP请求（导致500个请求）

但是，

\u计划\u刷新

是一种私有方法。另外，我不知道在所有客户机上顺序调用它是否会很快——看起来，

MonitorThread

会每隔一段时间执行它的工作

或者我可以用

你觉得这个主意怎么样？它有缺点吗

你能帮我实现吗？

有趣的问题

如果您运行的环境中有大量请求传入，我建议不要在IO上设置任何工作程序块，尤其是在等待主进程的网络调用中

我建议尝试从mongo客户端捕获异常，这些异常可能表示服务器已关闭，并将503返回给调用方。503通常是传达资源不可用以及建议稍后重试的好方法

您的mongo数据库在使用过程中会宕机，让appserver检测到这一点，转储请求并返回503s是处理流量的一种方法，否则流量将开始阻塞、线程耗尽并杀死appserver。让appserver放弃所有这些可能导致等待和可能失败的调用

这是REST服务中使用的一个常见习惯用法：

您甚至可以添加一个“Retry After”（重试之后）标题，以指示客户端将来何时应尝试重试。有关Retry After标头以及某些浏览器如何解释它的更多信息：

嗯