Python 如何根据条件将数据帧中的一列切片为多个系列

我有一个如下所示的数据框：

       'A' diff('A')
    0   1    NaN
    1   2     1
    2   5     3
    3   2    -3
    4   4     2
    5   6     2
    6   1    -5
    7   7     6
    8   9     2

       'B'
    0   1
    1   2
    2   5

       'C'
    0   2
    1   4
    2   6

       'D'
    0   1
    1   7
    2   9

我想得到的是这样的东西：

       'A' diff('A')
    0   1    NaN
    1   2     1
    2   5     3
    3   2    -3
    4   4     2
    5   6     2
    6   1    -5
    7   7     6
    8   9     2

       'B'
    0   1
    1   2
    2   5

       'C'
    0   2
    1   4
    2   6

       'D'
    0   1
    1   7
    2   9

我想把

'A'

列分成几个新列；对原始列进行切片的条件是列

diff（'A'）

上的值为负值。我认为迭代器应该遍历数据帧，每当它在

diff（'a'）

中遇到负值时，它应该对列进行切片并将其传递给一个系列，然后继续，直到它到达列的末尾

有人有什么想法吗

---

提前谢谢

我相信您的想法很管用，但使用pandas内置选择器会更有效：

decreased_value = df[df['diff'] < 0]['A'].reset_index(drop=True)

减小的_值=df[df['diff']<0]['A']。重置_索引（drop=True）

那么你想要一个包含该系列的列表吗？这可能很有用，但不是我想到的中心思想；我正在寻找一种方法，在满足条件的情况下将一列分割成几个系列；谢谢我能做的就是收集

'diff'

为负值的所有索引，然后根据这些索引对列进行切片。