Dropbox Python API上载多个文件

我正在尝试使用Dropbox Python SDK（v2）将一组

pd.DataFrames

作为CSV上传到Dropbox中的文件夹中。文件集不是特别大，但数量很多。使用批处理将有助于减少API调用，并符合以下文件中概述的开发人员建议：

“其想法是将并发文件上传分为批，其中 在每个批次中，通过多个API请求并行上载到 最大限度地提高吞吐量，但整个批次在单个， 允许Dropbox协调采集的异步API调用 以及为批处理中的所有文件释放名称空间锁 尽可能高效。”

以下是SO中的几个答案（请参阅与我的问题最相关的答案），以及Dropbox论坛中SDK维护人员的答案，我尝试了以下代码：

commit_info=[]
对于列表中的df_熊猫_df：
df_raw_str=df.to_csv（index=False）
upload\u session=dbx.upload\u session\u start（df\u raw\u str.encode（））
提交信息(
dbx.files.CommitInfo（路径=/path/to/db/folder.csv
)
dbx.files\u upload\u finish\u批处理（提交信息）

尽管如此，在读取

文件\u上传\u完成\u批处理

文档字符串时，我注意到该函数仅将

提交信息列表

作为参数（），这是因为非批处理版本（

文件\u上传\u会话\u完成

）使用带有路径的

CommitInfo

对象和带有会话数据的游标对象

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我完全沉浸在文档中，即使是源代码也无法帮助我理解批处理如何上传多个文件（而不是上传繁重的文件）。我这里缺少什么？

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