Python LSTMBlockFusedCell不支持使用outputprojectionwrapper
我试图将Python LSTMBlockFusedCell不支持使用outputprojectionwrapper,python,performance,tensorflow,tensorflow-serving,Python,Performance,Tensorflow,Tensorflow Serving,我试图将LSTMCell替换为LSTMBlockFusedCell以获得更好的性能，但我发现LSTMBlockFusedCell没有输出的项目操作，因此我通过以下方式将outputprojectionwrapper添加到LSTMBlockFusedCell cell=tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper（ tf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCell（config.hidden_size， 忘记_bias=0.0， cell\u cl
LSTMCellLSTMBlockFusedCellLSTMBlockFusedCelloutputprojectionwrapperLSTMBlockFusedCellcell=tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper（
tf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCell（config.hidden_size，
忘记_bias=0.0，
cell\u clip=config.cell\u clip，
使用窥视孔=配置。使用窥视孔），
输出大小=n个输出）
TypeError: The argument 'cell' (<tensorflow.contrib.rnn.python.ops.lstm_ops.LSTMBlockFusedCell
object at 0x7f2c08f1eb90>) is not an RNNCell: 'output_size' property is missing,
'state_size' property is missing, 'zero_state' method is missing.
TypeError:参数“cell”（单元格）不是RNNCell：“output\u size”属性丢失，
缺少“state\u size”属性，缺少“zero\u state”方法。
LSTMBlockFusedCell