Python 有效地将列标题分配给csv文件

我想了解如何使用逗号分隔符有效地将列标题分配给CSV文件。目前，我正在手动分配标题，一旦我知道有多少列。问题是，不同文件的列数不同

因此，下面的第一个数据帧有3列。我通过以下方式分配

import pandas as pd

d = ({
    'Col 1' : ['X','Y'],  
    'Col 2' : ['A','B'], 
    'Col 3' : ['C','D'],        
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

df.columns = ['A','B','C']

如果我有下面的df并且我使用相同的代码，它将返回一个错误

ValueError:长度不匹配：预期轴有2个元素，新值有3个元素

我理解这是因为只有两列。我问的是如何有效地分配头

A-n

我知道将

df.columns

更改为

['A'，'B']

并不难，但如果我每天多次这样做，效率会非常低。

使用列表理解、

字符串

内置模块和字典的长度

d

：

df.columns = ([x for x in string.ascii_uppercase if ord(x) < ord("A") + len(d)])

df.columns=（[x代表string.ascii中的x_大写，如果ord（x）

as

string.ascii_大写

是

'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

字符串

---

如果需要26个以上的列标题，还可以使用

string.ascii_字母

或类似的常量。

如果可以将实际的列名放在那里，为什么要使用空格作为字典键<代码>d={'A'：[…]，'B'：[…]}。顺便说一句，编辑词典后，它现在只有一个值（b因为所有三个键都是相同的）。我不知道如何从您编写的内容中获得

DataFrame

，但在第二种情况下，您试图为只有两列的

DataFrame

分配第三列名称。@DYZ@艾多。我已经修改了输入数据。我基本上希望遍历该文件并插入列标题

A-n

。最终标题为

n

。现在我正在手动计算。看起来你在解决一个错误的问题。文件中的数据看起来如何？是CSV文件吗？是的。我从文件中提取相同的数据，但额外内容的数量不同。因此，上传的每个文件都必须手动标记。这有意义吗？

df.columns = ([x for x in string.ascii_uppercase if ord(x) < ord("A") + len(d)])