Python 如何在表中插入列

我读了一些关于熊猫的文章，我想在最后一篇文章后面加一篇文章。在我这样做之后，问题是这些值从零开始，我希望它们从一开始

我有12800行，希望添加的列从1开始到100，然后重新开始从1到100。我希望所有行都有这种图案。基本上，我希望这个循环128次，从1到100。谁能告诉我怎么做

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('...csv')
df1=pd.DataFrame(df.values.reshape(12800, -1))
df1['10'] = df1.index

包含的图片不正确。我希望最后一列是10号，从1开始，有一个我上面说过的模式

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要重复模式

1..100

并分配给列，您可以执行以下操作：

df['1_to_100'] = np.tile(
    np.arange(1, 101), int(len(df) * 0.01) + 1)[:len(df)]

df['by_100'] = np.floor(df.index / 100)

要添加每步100的图案，可以执行以下操作：

df['1_to_100'] = np.tile(
    np.arange(1, 101), int(len(df) * 0.01) + 1)[:len(df)]

df['by_100'] = np.floor(df.index / 100)

测试代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(2002, 3))
df['1_to_100'] = np.tile(
    np.arange(1, 101), int(len(df) * 0.01) + 1 )[:len(df)]

df['by_100'] = np.floor(df.index / 100)

print(df.head())
print(df.tail())

          0         1         2  1_to_100  by_100
0  0.301862  0.824019  0.267810         1     0.0
1  0.568186  0.040328  0.799634         2     0.0
2  0.887218  0.407702  0.351990         3     0.0
3  0.871072  0.583761  0.498725         4     0.0
4  0.169657  0.026824  0.446667         5     0.0
             0         1         2  1_to_100  by_100
1997  0.370640  0.662019  0.541747        98    19.0
1998  0.545908  0.682259  0.970764        99    19.0
1999  0.416177  0.665771  0.926145       100    19.0
2000  0.207109  0.762653  0.813754         1    20.0
2001  0.711998  0.236817  0.025387         2    20.0

结果：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(2002, 3))
df['1_to_100'] = np.tile(
    np.arange(1, 101), int(len(df) * 0.01) + 1 )[:len(df)]

df['by_100'] = np.floor(df.index / 100)

print(df.head())
print(df.tail())

          0         1         2  1_to_100  by_100
0  0.301862  0.824019  0.267810         1     0.0
1  0.568186  0.040328  0.799634         2     0.0
2  0.887218  0.407702  0.351990         3     0.0
3  0.871072  0.583761  0.498725         4     0.0
4  0.169657  0.026824  0.446667         5     0.0
             0         1         2  1_to_100  by_100
1997  0.370640  0.662019  0.541747        98    19.0
1998  0.545908  0.682259  0.970764        99    19.0
1999  0.416177  0.665771  0.926145       100    19.0
2000  0.207109  0.762653  0.813754         1    20.0
2001  0.711998  0.236817  0.025387         2    20.0

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你想要这样的吗

df1['10']=list（范围（1101））*128

@unmutto是的，谢谢，你能告诉我，如果我添加另一列，希望第0行到第99行的值为零，第100行到第199行的值为1，这个过程一直持续到值127，我如何更改代码？你可以使用np.repeat（np.arange（0128），100）对于从第0行到第99行的值为零，第100行到第199行的值，依此类推，并将np.tile（np.arange（1101），128））打印1到100 128次