Python 从另一个数据帧向数据帧添加行

所以我尝试根据随机生成的行对数据帧进行排序。下面列出了数据帧。我试图做的是随机选取一行，我将在数据帧中称之为质心，然后使它使小于数据的行位于其上方，大于质心的行位于其下方。然而，我不知道如何做到这一点，我已经给出了下面的数据帧和数据，以及我用来比较行的函数。我通过对行中的值求和，并将其与质心之和进行比较来确定行是小于还是大于

有什么好办法吗

任何建议都将不胜感激

def compareRows(arr1, arr2):
    arr1 = sum(arr1)
    arr2 = sum(arr2)
    return arr1 > arr2
data = np.array(pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/gsprint23/cpts215/master/progassignments/files/cancer.csv',  header=None))
    data = data.T
    #print(data)
    df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0], dtype=float).T

如果您需要更多信息，请告诉我

感谢您阅读

• 使用

  pd.DataFrame.sample随机获取一行
  
  注意：这将返回一行数据帧
  

• 创建一个没有随机行的临时数据帧

  d

• 创建一系列布尔真值，确定哪些其他行大于我们的随机行
• 将我们的临时数据帧子集设置为不大于，追加我们的随机行，追加临时数据帧子集，其中大于我们的随机行

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几点意见：1。你的最终目标是什么？我觉得这里有一个很大的问题。我的意思是，我可以用

df.iloc[df.sum（1.argsort（）]

解决这个问题，瞧，每一行都处于这样一个位置，即比较高的每一行低于该行，比较低的每一行高于该行。换言之，它被分类了。2.您是否正在尝试自己实现随机快速排序？如果是这样的话，我就不会试图每次都操纵数据框了。我试图从数据框中随机选取一行，然后让数据框中的其余行要么高于我选取的行，要么低于我选取的行，要么高于我选取的行。例如，如果我选择说第5行，那么数据帧的排序应该使小于第5行的所有行都位于其上方，而大于第5行的所有行都位于其下方。我决定这一点的方法在我上面给出的函数中显示出来。然后像这样对数据帧进行排序

df=df.iloc[df.sum（1.argsort（）]

，然后用

df.sample（1）

随机选择行，我明白了，谢谢，但是我如何将df.sample（1）与其他语句结合使用呢？请原谅，我对这件事还不太熟悉。谢谢你的帮助。没问题，也不需要请求原谅。我们这些回答问题的人这样做是因为我们喜欢这样做。没有人强迫我帮助你（-：我明白这是有道理的。我如何使用df=df.iloc[df.sum（1.argsort（）]有了这个？或者其他函数正在进行交换时不再需要这个了？谢谢你的帮助。如果你想做一次或几次，那么就使用这个答案。如果你想一直这样做直到所有的函数都被排序，那么不要两者都做呃，有了这个答案，只需找到每一行的总和，并相应地对数据帧进行排序……即，

df=df.iloc[df.sum（1.argsort（）]

哦，好的，我现在明白了，这很有意义。非常感谢您的帮助！另一个简短的提示，是否可以使用多个点来完成此操作？例如，假设有一个数据帧有5行，我想随机选择几行，在这种情况下，让我们假设2行，我将其指定为质心1和质心2，然后对数据帧b进行排序基于这些行。在这种情况下，小于质心1的行位于其上方，大于质心1但小于质心2的行位于它们之间，大于质心2的行位于质心2下方。2，3，4..n质心是否可能？这听起来像是一个新问题。

sampled = df.sample(1)
d = df.drop(sampled.index)
gt = d.apply(compareRows, 1, arr2=sampled.squeeze())

pd.concat([d[~gt], sampled, d[gt]])
# d[~gt].append(sampled).append(d[gt])