Python 访问二维numpy阵列

我有一个标签和numpy数组列表，如下所示。我只想用欧几里德距离来测量数组之间的距离

    ('red', array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  1.]))
    ('blue', array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  1.]))

我将使用类似于

dist=numpy.linalg.norm（arrayVec1-ArrayVec2）

如何仅指定数组部分（[0,0,0.，…，0,0,0,1.]）和数组（[0,0,0.，…，0,0,0,1.]），不包括欧几里德距离度量的红色和蓝色标签？

可以执行以下操作：

x= ('red', array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]))
y= ('blue', array([ 0.,  0.,  0., 0.,  0.,  1.]))

np.linalg.norm(x[1]-y[1])

注意

给出：

[ 0.  0.  0.  0.  0.  1.]

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问题是，当我打印出x[1]或y[1]时，我得到（'red'，array（[0,0,0,0,0,0,0,1.]），当我运行np.linalg.norm（x[1]-y[1]）时，我得到一个错误类型错误-：'tuple'和'tuple'的操作数类型不受支持。我说这是一个2d数组可能是不正确的。也许不是因为当我打印x[1]时，它没有打印出[0.0.0.0.0.1]，而是（'red'，array（[0,0,0,0,0,0,1]），不。它打印出回溯（最近一次调用last）：文件“”，第1行，在data=np.linalg.norm（data[1]-data[1]）类型错误：不支持的操作数类型-：“tuple”和“tuple”是什么版本的Python？我有Python 2.7.6书，就像你有2个元组一样，每个元组有2个项、一个字符串和一个数组。

[ 0.  0.  0.  0.  0.  1.]