Python 如何将数据帧列转换为行?
我有这样一个数据帧:Python 如何将数据帧列转换为行?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有这样一个数据帧: A = ID Material1 Materia2 material3 24 1 0 0 12 1 1 0 24 0 0 2 A = ID Materials 24 Material1 12 Material1 12 Material2 24 Material3
A = ID Material1 Materia2 material3
24 1 0 0
12 1 1 0
24 0 0 2
A = ID Materials
24 Material1
12 Material1
12 Material2
24 Material3
24 Material3
我希望在一列中包含所有信息,如下所示:
A = ID Material1 Materia2 material3
24 1 0 0
12 1 1 0
24 0 0 2
A = ID Materials
24 Material1
12 Material1
12 Material2
24 Material3
24 Material3
我必须保存同样发生的材料吗?有人知道如何保存吗 这是一种重复:
s = df.set_index('ID').stack()
s.repeat(s).reset_index().drop(0, axis=1)
输出:
ID level_1
0 24 Material1
1 12 Material1
2 12 Materia2
3 24 material3
4 24 material3
df.set\u index…
,尝试用实际的数据帧变量替换它。否则,您应该指出什么不起作用。代码的第二行不起作用我得到错误:ValueError:invalid literal for long(),以10为基数:“NO”不是不起作用的代码。您的数据不干净,它包含一个非数值NO
。你想用它做什么?