在Python中忽略NaN而不更改长度

我是Python新手，我正在尝试执行样条插值。“我的数据”包含3列，其中一列中有许多行的“NaN”。我需要在不缩短长度的情况下忽略/删除NaN。我尝试了很多方法，但每次长度都减少了。任何帮助或建议都将不胜感激

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.linalg 
import matplotlib.style
import math

data = pd.read_excel('prob_data.xlsx')
np.array(data['A'])
np.array(data['B'])
np.array(data['C'])

x = abun_data['A'][~np.isnan(abun_data['A'])]
print(len(x))
z = abun_data['B'][~np.isnan(abun_data['B'])]
print(len(z))
y = abun_data['C'][~np.isnan(abun_data['C'])]
print(len(y))

---

您可以使用SimpleInputer类：

from sklearn.impute import SimpleImputer
inputer = SimpleImputer(strategy='median')
data = pd.read_excel('prob_data.xlsx')
nice_data = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(data))

---

您可以使用SimpleInputer类：

from sklearn.impute import SimpleImputer
inputer = SimpleImputer(strategy='median')
data = pd.read_excel('prob_data.xlsx')
nice_data = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(data))

---

数据

和

abun_数据

是相同的吗？是的，对不起，我是想删除abun

数据

和

abun_数据

是相同的吗？是的，对不起，我是想删除abun