Python KeyError:'；最终结果'；使用箱线图时

我想使用两个特性制作箱线图，即“提交日期”和“最终结果”。 我查过文件了。我不明白为什么会出现这个错误

我使用了以下代码-

    import pandas as pd
    import numpy as np

    df = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset cleaned/assessments.csv')

    df.boxplot(column ='date_submitted', by='final_result')

这是对我的数据集的描述-

               date_submitted  date_registration  date_unregistration     sum_click  \
count    28785.000000       28785.000000         28785.000000  28785.000000   
mean        26.414139         -69.139552           321.657426      2.660066   
std         15.890933          49.305239           188.935462      5.177789   
min        -11.000000        -322.000000          -317.000000      1.000000   
25%         18.000000        -100.000000           130.000000      1.000000   
50%         24.000000         -56.000000           445.000000      1.000000   
75%         30.000000         -29.000000           445.000000      3.000000   
max        241.000000         124.000000           445.000000    511.000000   

       num_of_prev_attempts      age_band        region  highest_education  \
count          28785.000000  28785.000000  25559.000000       28785.000000   
mean               0.121278      1.693660      5.041981           1.280111   
std                0.420666      0.474206      3.689341           0.769604   
min                0.000000      0.000000      0.000000           0.000000   
25%                0.000000      1.000000      2.000000           1.000000   
50%                0.000000      2.000000      5.000000           1.000000   
75%                0.000000      2.000000      9.000000           2.000000   
max                6.000000      2.000000     11.000000           4.000000   

       studied_credits         score  final_result  
count     28785.000000  28785.000000  28785.000000  
mean         78.691506     75.453431      1.029703  
std          40.617665     19.968919      0.884043  
min          30.000000      0.000000      0.000000  
25%          60.000000     68.000000      0.000000  
50%          60.000000     82.000000      1.000000  
75%         120.000000     87.000000      2.000000  
max         655.000000    100.000000      2.000000  

错误回溯-

Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/Documents/outliers.py", line 6, in <module>
    df.boxplot(column ='date_submitted', by='final_result')
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 5516, in boxplot
    **kwds)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/plotting.py", line 2689, in boxplot
    return_type=return_type)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/plotting.py", line 3077, in _grouped_plot_by_column
    grouped = data.groupby(by)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 3436, in groupby
    sort=sort, group_keys=group_keys, squeeze=squeeze)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.py", line 1311, in groupby
    return klass(obj, by, **kwds)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.py", line 418, in __init__
    level=level, sort=sort)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.py", line 2264, in _get_grouper
    in_axis, name, gpr = True, gpr, obj[gpr]
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1969, in __getitem__
    return self._getitem_column(key)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1976, in _getitem_column
    return self._get_item_cache(key)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 1091, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/internals.py", line 3211, in get
    loc = self.items.get_loc(item)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/index.py", line 1759, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas/index.pyx", line 137, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3979)
  File "pandas/index.pyx", line 157, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3843)
  File "pandas/hashtable.pyx", line 668, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:12265)
  File "pandas/hashtable.pyx", line 676, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:12216)
KeyError: 'final_result'
[Finished in 0.292s]

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/user/Documents/outliers.py”，第6行，在
df.箱线图（列为“提交日期”，由“最终结果”组成）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第5516行，方框图
**kwds）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/tools/plotting.py”，第2689行，在boxplot中
返回类型=返回类型）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/tools/plotting.py”，第3077行，在“按”列分组的“绘图”
分组=数据。分组依据（按）
文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py”，第3436行，在groupby中
排序=排序，组键=组键，挤压=挤压）
groupby中的文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/groupby.py”，第1311行
返回klass（obj，由，**科威特先令）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/groupby.py”，第418行，在__
级别=级别，排序=排序）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/groupby.py”，第2264行，在grouper中
在_轴中，名称，gpr=True，gpr，obj[gpr]
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第1969行，在__
返回self.\u getitem\u列（键）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”，第1976行，在_getitem_列中
返回self.\u获取\u项目\u缓存（密钥）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/generic.py”，第1091行，在获取项目缓存中
values=self.\u data.get（项目）
get中的文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/internals.py”，第3211行
loc=自身项目。获取loc（项目）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/index.py”，第1759行，在get_loc中
返回发动机。获取位置（钥匙）
pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas/index.c:3979）中的文件“pandas/index.pyx”，第137行
pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas/index.c:3843）中的文件“pandas/index.pyx”，第157行
pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项（pandas/hashtable.c:12265）中第668行的文件“pandas/hashtable.pyx”
pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项（pandas/hashtable.c:12216）中第676行的文件“pandas/hashtable.pyx”
KeyError:“最终结果”
[在0.292s内完成]

---

我不明白为什么会出现这个错误。

什么是

打印（df.columns.tolist（））

？它在我的帖子中的什么位置？它不在你的代码中。他要求您执行它并在这里显示结果。我认为列名中有一些陷阱，可以通过

print（df.columns.tolist（））