Python在运行CV程序时无法分配超过500MB的内存（在Mac上8GB RAM Virtualbox上的Ubuntu中）

在我更仔细地研究以下错误消息之前

ERROR: 
Traceback (most recent call last):
  File "polarize.py", line 13, in <module>
    output = img.binarize(val).invert()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 3045, in invert
return -self
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 4729, in __neg__
return Image(newbitmap, colorSpace=self._colorSpace)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 1035, in __init__
    self._bitmap = cv.CreateImage(cv.GetSize(source), source.depth, 3)
error: Failed to allocate 614794416 bytes

错误：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“polarise.py”，第13行，在
输出=img.binarize（val）.invert（）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py”，第3045行，反向
回归自我
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py”，第4729行，在__
返回图像（newbitmap，colorSpace=self.\u colorSpace）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/SimpleCV/ImageClass.py”，第1035行，在__
self._bitmap=cv.CreateImage（cv.GetSize（source），source.depth，3）
错误：无法分配614794416字节

我没有想到要把这里的字节数转换成兆字节。嗯，结果是大约500MB

我现在已经为这个VirtualBox分配了超过8GB的内存（16GB的Macbook），显然这对我不再有帮助了

我需要更多的Python“空间”

顺便说一下，加载的文件是一个9MB的PNG文件，当扩展为PNG时，它会膨胀到大约80MB，当它变成未压缩的TIFF位图时，它会完全膨胀到大约800mb。然而，在本例中，看起来内存需求的完整范围（~500MB）比这个小一些。如果Python需要的话，我想为它分配2-3GB的内存。

“我的操作系统如何为进程分配内存”实际上不是一个编程问题，而是个什么问题

Ubuntu是一个现代操作系统，你不必给Python更多的内存。它将使用操作系统提供的最大空间。因为您已经为虚拟机分配了8GB的内存，所以操作系统有足够的内存可供分配

我假设您有32位Python。在32位Ubuntu上，您被限制为3 GB。在64位Ubuntu（仍然运行32位Python）上，您有将近4GB的内存。但是，32位进程的硬限制为4 GB。没有比32位地址更多的地址了

我的期望是，您确实达到了3 GB或4 GB的限制，因为某些东西（您的脚本或库）在您不再需要图像后仍保留对图像的引用。只需在内存中保留三到四个图像，您就无法再创建更多图像。如果不了解更多关于你实际计划的细节，就很难提出问题所在

如果您有正在使用的任何编译库的64位版本，则可以使用蛮力方法将其转换为在64位Ubuntu上运行的64位Python