Python 置信区间的最小样本量

当我希望95%置信区间的全宽小于某个值（x）时，如果我有平均值（mu）和标准偏差，如何计算最小样本量？ 我正在使用numpy和scipy.stats

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我得到的唯一线索是，置信区间的计算方式如下：标准区间（0.95，loc=mu，scale=x）

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