Python 如何从panda数据帧返回单个组

我有一个数据框，里面有得分者，我想把得分最高的小组抽取成一个数组。该组可以包含多个项目（在下面的示例中，有两名球员有8个目标）

因此，在下面的示例中，它将生成如下数组：

[{'goals': 8, 'name': 'Sergio Agüero', 'team': 'Manchester City'}, {'goals': 8, 'name': 'Tammy Abraham', 'team': 'Chelsea'}]

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top\u scoring\u group=top\u scorers.groupby（“team”，as\u index=False）['goals'].sum（）.nlagest（1，'goals'，keep='all'）['team']

这将获得目标最多的团队，如果有多个，则保留所有目标。

top\u scoring\u group=top\u scorers.groupby（“团队”，如'u index=False）['goals'].sum（）.nlagest（1，'goals'，keep='all'）['team']

这将获得目标最多的团队，如果有多个目标，则保留所有目标。

IIUC

(top_scorers[top_scorers['goals'].eq(top_scorers['goals'].max())]
     .to_dict('rows')
)

输出：

[{'name': 'Sergio Agüero', 'team': 'Manchester City', 'goals': '8'},
 {'name': 'Tammy Abraham', 'team': 'Chelsea', 'goals': '8'}]

IIUC

输出：

[{'name': 'Sergio Agüero', 'team': 'Manchester City', 'goals': '8'},
 {'name': 'Tammy Abraham', 'team': 'Chelsea', 'goals': '8'}]

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我得到了这个错误：ValueError:keep必须是“first”、“last”并且，groupby应该是目标，而不是团队。如果最终结果是如问题开头所示的数组，那就太好了。对于pandas v0.25.2，keep必须是{'first'，'last'，'all'，默认值为'first'。对于groupby，我误解了你的问题。我得到了一个错误：ValueError:keep必须是“first”，“last”，而且groupby应该是目标，而不是团队。如果最终结果是如问题开头所示的数组，那就太好了。对于pandas v0.25.2，keep必须是{'first'，'last'，'all'，默认值为'first'。对于groupby，我误解了你的问题。