Python 在数据框中循环日期

我无法在此数据上创建循环：

            TCT
03/02/2020  105
03/03/2020  68
03/16/2020  55
03/08/2020  37
03/10/2020  36

通过

high=df['Date']获取。值计数（）。到帧（'TCT'）。头（5）

我想看看我的数据框中是否包含每个日期的一些单词。要搜索单词，我正在执行以下操作：

word=['mum','old man','children','family]
sub_df.apply(lambda x : x.str.contains('|'.join(word))).any(1)]

ref='03/02/2020'
sub_df=df[df['Date']==ref]

其中

sub_df

定义如下：

word=['mum','old man','children','family]
sub_df.apply(lambda x : x.str.contains('|'.join(word))).any(1)]

ref='03/02/2020'
sub_df=df[df['Date']==ref]

范例

Date               Tt
03/02/2020         indent code by 4 spaces ...
03/02/2020         backtick escapes
...
03/03/2020         add language identifier to highlight code
03/03/2020         create code fences with backticks ` or tildes ~...
...
03/06/2020         to make links (use https whenever possible)

如何在上述日期中包含循环

df.set_index('date_column')

df.loc[ref].query(f'column == {value}')

# or 

def is_substr(row, value):
  if value in row:
    return row
  else:
    return None

df.loc[ref]['column'].apply(is_substr, args=['sub_string'])

然后使用

df.isna（）.sum（）

或

df.dropna（）

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首先，请提供几行

sub_df

为什么不将

date列设置为索引列，
df.set_index（…）
？@Balaji Ambresh，我更新了数据集谢谢你的回答@m-zayan。我有一个问题：由于我的子数据集是由一个计数器生成的，我没有日期列的名称，所以我应该在代码中使用什么？日期应为groupby中已选择的日期，即频率最高的日期如果您的意思是，您已经选择了sub_数据日期索引，那么您可以直接使用
sub_数据。应用（…）
检查每行中是否包含特定的子字符串，然后使用
sub\u数据。dropna（）
删除不包含所需子字符串的行，以防需要获取频率最高的日期
numpy.unique（column，return\u count=true）
。谢谢@m-zayan。由于问题中的第一个表中缺少信息（列名）日期，我如何在您的代码中调用它？您可以重命名它，但在我看来，日期列已经是索引列，您可以检查
sub_df.index
，即您可以引用
df.index
df.loc['1/2/2020']

相当于

sub_df=df[df['Date']==ref]

作为

ref=1/2/2020

参考日期，我使用Date列作为更有效的索引列，您实际需要的是使用

sub_df。apply（..）

，所有其他函数都只是补充函数，因此，如果您已经有自己的代码来获取具有最高频率日期的sub_df，那么您可以忽略这些函数中的任何一个，例如

。set_index（..）

，但请注意，您需要使用

。apply（..）

和特定列

pd。系列